ABCR：AI 人格可控性研究框架开源项目

ABCR 是一个研究「AI 人格能否被设计、测量和控制」的开源项目，用单案例（N=1）长期实验的方法，研究大模型人格背后的机制。
1. 三层框架：预训练形成人格的坐标系，后训练设定默认位置并调节表达强度，据此判断哪些人格可以通过提示层稳定塑造。
2. 迭代式实验流程：边学理论边测试人格，反思「为什么凑效」，做出稳定人格后再做内部特征验证与对照实验。
3. 自动化实验工作流：实验方案与自动化流程已完成第一阶段，用来长期、重复地记录和比较人格表现。
4. 文献基础：对照人格向量、助手轴、稀疏自编码器、归因图等公开研究做分析，并区分「改权重」与「改提示」两类塑造方式的成本和漂移风险。
项目已在 GitHub 公开快照仓库。