DetraVision 是一个基于 Ultralytics YOLO 的通用目标检测与训练平台.开源项目Vibe Coding

DetraVision 是一个基于 Ultralytics YOLO 的通用目标检测与训练平台。它可以接入多路 RTSP 视频或批量图片，识别自定义目标，生成可确认的事件，并提供数据集标注、模型训练、评估和版本管理能力。

实时检测：多路 RTSP 解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重
多图识别：一次上传最多 20 张图片，在线预览标注结果并下载单图或 ZIP
事件闭环：事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket 推送和飞书通知
管理控制台：摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理
本地训练：任意 YOLO 矩形框类别、基础/高级预设、停止续训和实验对比
训练评估：总体及分类别指标、建议置信度、误检/漏检和 PR/F1/P/R 曲线
模型管理：训练候选模型注册、激活，以及 CPU ONNX / GPU TensorRT 导出
安全基础：服务端会话、管理员/普通用户权限、首次强制改密和操作审计

负责整体设计、实现与测试，完成训练数据标注、训练、测评，安全设备佩戴识别率达到90%以上