YoNe相伴 — 智能AI伴侣开源项目

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备
LangChain RAG 长期记忆、Prompt 工程分层体系、WebSocket 三级链路实时通信,覆盖从LLM 推理到前端交互的完整链路。项目亮点：
1.落地端到端RAG 记忆系统：InMemoryVectorStore 向量检索→ BM25 关键词匹配双回退策略，正则自动提取用户个人信息，记忆注入
System Prompt 实现对话中自然引用，通过Java API 持久化到MySQL；
2.设计分层Prompt 工程体系：三层规则金字塔(核心约束→行为准则→表达技巧)，深度性别感知，6类情绪自动检测与应对策略，5阶段对话检测(开场/日常/深度/安慰/告别)，动态Temperature 调节；
3.实现三级WebSocket 实时通信链(Vue ↔ Java ↔ Python)，前端指数退避重连(1s→128s，上限8次)+ 心跳保活，Java 层建立
frontendSessionId → nativeSessionId 双向映射表，断线自动归档与缓存清理；
4.双模型协作机制：Qwen-Plus 负责聊天推理，Qwen-Turbo 负责智能摘要，Token 估算器监控触发阈值(~3000 tokens)，自动压缩上下文并保留关键信息；
5.后端Spring Boot 3 三层架构 + MyBatis-Plus 自动建表，JWT 无状态认证 + 自定义 @RateLimit 限流注解，Redis 可选架构
(未装自动回退内存)。