Agentic｜AI Agent 受控执行与多设备接入工具开源项目

Agentic 是个人设计并持续开发的 AI Agent 受控执行基础设施，面向 AI 辅助开发、系统维护与跨设备操作。执行端及可选 Hub 基于 Rust、Tokio、Axum 和 MCP 构建，使用 SQLite 保存相关状态；项目还包含命令行 TUI 与 Kotlin Compose Multiplatform 控制台。提供文件、命令与进程、终端、Skills 及下游 MCP 工具接入，支持长耗时任务异步运行、状态查询、输出读取、结果获取和取消。通过 allow／confirm／deny 命令策略、读写路径限制、人工确认及可选沙箱约束执行边界，并提供审计、历史记录和通知。支持独立 Tunnel、本地 Unix MCP 及集中式 Hub 三种接入形态。我负责整体设计与持续迭代，重点实现统一工具接口、托管进程生命周期、权限确认与结果反馈，并通过日常使用改进连接恢复、配置管理、错误语义和任务可观测性。