LLM Agent Workflow开源项目

【作品功能描述】
面向企业业务的 LLM 多智能体工作流演示系统。用户以自然语言提出业务诉求，
系统通过意图识别 Agent 判定任务类型，再调度对应的子 Agent 完成数据查询、
分析处理与结果生成，多个 Agent 之间通过统一的工具调用协议协作。

【主要负责模块】
负责整体架构设计与核心链路实现：Agent 编排引擎、意图识别模块、
工具注册与调用层、用户记忆管理，以及基于 HITL（人工介入）的
关键节点确认机制。动态上下文按需注入，避免单次请求携带过多历史导致
token 膨胀。

【技术难点与解法】
难点在于多 Agent 之间的状态一致性与工具调用的可控性。解法是引入
统一的任务上下文对象，每个 Agent 只读写自己负责的字段；工具调用层
做参数校验与超时控制，失败自动降级为降级路径而非中断整个流程。

【成果】
实现了从自然语言输入到多工具协同执行再到结果汇总的完整闭环，
链路可观测、可追溯。