面向长期照护老人、慢病家庭及多人共同参与健康管理的场景。家庭成员日常会产生大量分散的用药、饮食、症状、检查、就诊及照护信息,通常散落在聊天记录、医院资料和个人记忆中,难以持续整理和共享。项目通过统一健康档案、家庭协作和AI对话,将零散记录沉淀为可查询、可纠正、可持续更新的家庭健康信息,降低长期照护中的信息遗漏和沟通成本。
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面向长期照护老人、慢病家庭及多人共同参与健康管理的场景。家庭成员日常会产生大量分散的用药、饮食、症状、检查、就诊及照护信息,通常散落在聊天记录、医院资料和个人记忆中,难以持续整理和共享。项目通过统一健康档案、家庭协作和AI对话,将零散记录沉淀为可查询、可纠正、可持续更新的家庭健康信息,降低长期照护中的信息遗漏和沟通成本。
系统包含AI健康记录、家庭协作、健康档案和日历等模块。用户可直接通过自然语言记录症状、饮食、用药、检查和照护情况,AI辅助提取并整理为结构化记录;发现记录错误时可通过对话直接纠正。家庭成员可共同补充信息、@成员沟通并查看待更新事项。长期档案按照病史、持续关注事项、关联用药、检查、就诊及时间线组织,用户可从历史记录中快速查询相关信息,同时保留人工确认和修改入口。
负责产品设计、信息架构、AI工作流、数据结构、交互原型及Web MVP实现。核心设计是建立统一的健康事实记录层,使AI对话、家庭协作和健康档案读取同一套持续更新的数据,而不是各模块分别保存信息。AI主要承担自然语言理解、信息提取、历史检索和记录整理;涉及疾病、用药等重要信息不由模型直接修改为确定事实,而是保留原始记录及人工纠正机制。项目同时设计了上传资料、记录纠错、多人协作和历史回读链路,用于验证长期家庭健康信息管理的可用性。



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