Project3：知识衍生图 Agent（教育）产品系统

Knowledge Derivation Map是一个基于Web3D可视化技术的知识图谱工具，集成了3D可视化生成、上传和下载Markdown、AI
对话功能，旨在通过直观的三维力导向图展示知识节点之间的关联关系，帮助用户理解知识体系的结构与层次。

项目展示流程：
Step1：浏览器输入网址：https：//knowledge-derivation-map-git-main-mzcnyhhds-projects.vercel.app/
Step2：左侧栏，从上到下第二个图标，点击图标【聊天对话框】
Step3：输入文字：帮我梳理量子计算的发展脉络
工作内容：
1. 知识可视化引擎：设计Markdown解析算法，将结构化文本自动转化为3D力导向图，支持层级展示和跨分支关联。
2. AI 智能构建：集成通义千问大模型，用户通过自然语言指令即可自动生成完整的知识图谱结构。
3. Agent 自主工作流：基于ReAct 模式构建智能Agent，实现「需求分析→规划→执行→验证」的完整闭环。
4. 交互式探索：支持3D拖拽旋转、节点聚焦、AI 词条解释、双主题切换、ZEN沉浸模式，以及Markdown导入导出。

1. 从零搭建了完整的AI +3D可视化技术架构，支持500+节点、2000+边线的复杂图谱流畅渲染；
2. Agent 自动构建成功率95%以上；
3. 内置400+专业AI 概念节点的知识库，实现了知识管理从「手动整理」到「AI 自主构建」的升级。