Multi-Agent Dev Team产品系统

我要开发同款
proginn17303605682026年03月16日
3阅读

技术信息

语言技术
Torch
系统类型
算法模型
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

基于 LangGraph 的多智能体协作开发系统,使用本地 LLM 自动生成代码、测试并迭代修复。

功能介绍

功能特性
🤖 Coder Agent:根据任务描述生成代码和测试
▶️ Executor:真实运行 pytest 测试
🔍 Reviewer:审查代码质量
🔄 自动迭代:测试失败时自动修复,最多 3 轮

项目实现

项目结构

multi-agent-dev-team/
├── main.py # 程序入口
├── requirements.txt # 依赖
├── README.md
├── src/
│ ├── state.py # 状态定义
│ ├── agents.py # Agent 实现
│ ├── graph.py # 工作流编排
│ ├── tools.py # 工具函数
│ └── examples_loader.py # 示例加载器
├── examples/ # Few-shot 示例
└── workspace/ # 生成输出

技术栈
LangGraph:工作流编排
Ollama:本地 LLM
pytest:测试执行
常见问题
Ollama 502 错误:重启 Ollama 服务

ollama serve
切换模型:编辑 src/agents.py 中的 call_ollama 函数,修改 model 参数

示例图片

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