本项目主要面向智能穿戴设备开发领域,旨在解决运动算法研发周期长、重复性工作繁重以及代码提交存在隐蔽业务风险等痛点。
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本项目主要面向智能穿戴设备开发领域,旨在解决运动算法研发周期长、重复性工作繁重以及代码提交存在隐蔽业务风险等痛点。
AI自动开发运动算法,利用主流Agent模式自动化完成复杂流程;
使用主流的 agent 模式,并采用适当的上下文工程,并微调大模型在此场景的特定能力
主要功能是快速生成可上线的有效运动控制算法(实现1天产出)
负责设计基于主流Agent的自动化开发方案及代码审查架构,跑通了Agent工具调用与指令跟随能力。使用了RAG检索增强生成、SFT(监督微调)和RL(强化学习)技术,针对特定场景优化模型能力。




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