旨在解决在光电探测器设计研究中，研究人员需要查阅大量的论文文献，既耗时又费力，本项目基于RAG系统在论文文献加入向量数据库，然后通过结构化参数输入，检索到相关文献片段，起到增强检索效果的作用。
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智能叠层光电探测器AI设计平台产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。
项目实现
我负责了整体项目的构建与设计，相关代码的书写，使用了python，flask，DeepSeek api，langchain等技术栈，在架构上提出多翻译，扩义等方式提高检索效果，然后使用强化学习Q函数，在每次设计完成之后，用户可以评价设计结果的好坏，系统会不断自动改善设计结果
示例图片
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