技术栈:DeepSeek-R1, VLLM, RAGFlow, Docker, Python, Node.js。
项目亮点/成果:将传统数小时的报价流程缩短至30秒;大幅提升报价准确性与一致性;是前沿AI工程化(LLM+RAG)的成功落地案例;已获软件著作权。
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技术栈:DeepSeek-R1, VLLM, RAGFlow, Docker, Python, Node.js。
项目亮点/成果:将传统数小时的报价流程缩短至30秒;大幅提升报价准确性与一致性;是前沿AI工程化(LLM+RAG)的成功落地案例;已获软件著作权。
项目概述:基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统,能自动解析图纸并快速生成精确报价单。
创新亮点:
- 国产化替代:率先采用DeepSeek国产大模型,实现本地化部署与数据安全可控
- 知识增强:RAGFlow构建企业知识库,结合供应商报价历史,提升报价专业性
- 多格式解析:支持PDF、Excel图纸自动解析,智能提取尺寸、材质、工艺等关键参数
- 快速响应:30秒内生成完整报价单,包含成本分析、利润率、交期等详细信息
我的职责:AI架构师。负责技术选型、DeepSeek模型本地化部署、RAG知识库构建、前后端业务逻辑整合。




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