个人介绍
我是马江,一名深耕物联网与AI工程化领域18年的全栈架构师。我的核心能力在于将硬件、嵌入式、云端和AI技术进行深度融合,为企业提供从0到1、可落地、可量化的数字化转型解决方案。
技术栈全景:
· 硬件与嵌入式:精通树莓派、Android开发板、Intel AI Stick2等边缘设备开发,熟练集成RFID、称重、红外等多种传感器,精通串口、MQTT、蓝牙等通信协议。
· 后端与架构:以C#/.NET为核心,精通ASP.NET Core、Node.js后端开发,擅长设计高可用、可扩展的物联网云平台架构。
· 人工智能:熟练运用TensorFlow/PyTorch/Caffe进行计算机视觉模型训练,并拥有丰富的OpenVINO/TensorRT边缘部署经验,成功将AI算法应用于产品识别、AR试妆等商业场景。
· 前端与移动端:可独立完成管理后台(ASP.NET MVC/Vue.js)和Android原生App开发,实现全链路闭环。
可提供的服务:
1. 高端技术咨询与方案设计:为制造业、零售业企业提供物联网/AI改造的顶层设计与技术路线图。
2. 完整项目交付:承接从硬件选型、嵌入式开发、云端搭建、AI算法集成到前后端开发的全流程项目。
3. 关键技术攻坚:解决现有项目中的架构瓶颈、性能优化、多硬件集成或边缘AI部署等难题。
4. 团队技术赋能:短期入驻,为开发团队提供技术培训、代码评审与流程优化。
我的独特优势:我不仅写代码,更为商业目标提供端到端的技术实现。我主导开发的15款物联网软件均获得软件著作权并实际商用,管理过超万台终端设备,项目经验均来自真实的商业需求。
技能评价:
1. C#/.NET 全栈开发 [熟练度:专家 | 18年经验]
· 描述:18年核心开发语言,精通WinForm/WPF、ASP.NET MVC/Core,具备大型业务系统架构设计能力。
2. 物联网系统架构 [熟练度:专家]
· 描述:精通从设备端(嵌入式/传感器)到云端(服务端/数据库)的全链路架构设计,有万级设备管理、高可用系统实战经验。
3. 嵌入式开发与硬件集成 [熟练度:专家]
· 描述:精通树莓派、Android开发板编程,熟练集成各类传感器(RFID、称重、红外)、执行器和通信模块(串口、蓝牙)。
4. 人工智能与计算机视觉 [熟练度:熟练]
· 描述:熟练使用TensorFlow/PyTorch进行模型训练,精通OpenCV及OpenVINO边缘部署,有多个商业化AI视觉项目落地经验。
5. 解决方案设计与咨询 [熟练度:专家]
· 描述:擅长将复杂业务需求转化为可行的技术方案,提供从技术选型、架构设计到项目落地的全程咨询服务。
工作经历
2019-06-01 -至今迪亚姆展示设备(昆山)有限公司IoT架构师
· 职责与成就: · 作为技术负责人,从0到1主导公司物联网产品线建设,完成15款自研软件的架构设计与开发,涵盖AI识别、IoT控制、数据管理三大领域,并全部获得软件著作权。 · 成功交付兰蔻智能展台、雅诗兰黛AR试妆系统、红酒智能售卖系统等多个行业标杆项目,将AI视觉、语音交互、边缘计算与物联网深度融合。 · 构建了支持万级设备并发管理的物联网架构,设计商务数据智能分析平台,为客户提供数据决策支持。 · 技术栈:C#/.NET, Python, C++, TensorFlow/Caffe, OpenCV, 树莓派, Intel AI Stick2, MQTT, Android。
2018-08-01 -2019-05-01昆山市华显光电科技有限公司软件主管
· 职责与成就: · 主导“电子价签智能管理系统”全链路开发,设计433MHz射频组网与低功耗无线更新机制,系统支持10万+设备在线,指令下发延迟
教育经历
2009-10-01 - 2024-06-01南京航空航天大学计算机科学与技术本科
主修课程:数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络、数据库系统 个人特质与展望 核心优势 - 全栈视野:18年技术积累,具备从芯片选型到云端架构的完整技术视野 - 商业敏感:擅长将技术能力转化为可量化、可复制的商业价值
技能

项目概述:基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统,能自动解析图纸并快速生成精确报价单。创新亮点:-国产化替代:率先采用DeepSeek国产大模型,实现本地化部署与数据安全可控-知识增强:RAGFlow构建企业知识库,结合供应商报价历史,提升报价专业性-多格式解析:支持

项目概述:一套工业级高精度化妆品灌装系统,实现自动称重、PID控制灌装、自动打印标签全流程自动化。系统特性:-高精度控制:实时读取电子秤重量变化(精度0.1g),PID算法动态调节灌装流量-多设备协同:集成称重模块(/dev/ttyUSB0)、打印机(/dev/usb/lp0)、扫描仪、PCB控制板






