兰蔻AI智能互动展台系统产品系统

技术栈：Caffe, OpenVINO, Intel AI Stick2, C#/.NET, 树莓派, MQTT, Android, ASP.NET Core。

项目亮点/成果：产品识别准确率>98%；实现中/英/法三语语音交互；降低客户运营成本40%；已获软件著作权。

项目概述：为国际美妆品牌兰蔻打造的智能零售展台，实现“拿起产品即播放广告”的无人化互动体验

核心实现：
- 边缘AI部署：基于OpenVINO工具包优化Caffe模型，在Intel AI Stick2实现200ms内实时识别
- 多模态交互：集成科大讯飞语音引擎（中/英/法语）、人体感应灯光控制（人近灯亮/人离灯灭）
- 远程管理平台：Android APP支持设备状态监控、异常告警、固件OTA升级、数据统计
- 协议标准化：MQTT协议实时上报设备运行状态、AI识别结果、网络连接质量
量化成果：产品识别准确率98.5%，运营成本降低40%，用户互动时长提升300%

我的职责：首席架构师/全栈开发。负责整体方案设计、AI识别模型训练与边缘部署（Intel AI Stick2）、多语言语音唤醒集成、Android控制端开发、以及与后台数据系统的对接。