Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
系统提供基于浏览器的无人机实时监控和任务控制能力,主要包括无人机位置、姿态、电量、飞行状态及传感器状态实时显示;航点上传、巡检任务启动、探索任务控制、临时飞行点、返航和紧急降落;无人机前后左右、升降和偏航等手动控制;云台角度、相机曝光和变焦控制;视频画面显示;系统状态监控及运行日志。前后端通过Web
410C++机器人
面向无人机追踪的视觉系统在安防等领域具有重要应用价值。但高空视角下目标微小且密集,对检测算法的定位精度要求较高。同时,嵌入式平台受限于算力与带宽瓶颈,难以满足复杂深度学习模型的实时推理需求。在传统部署中,全量INT8量化易导致微小目标定位精度下降,而全量FP16推理则面临系统帧率过低的问题。针对上述
570C++智能硬件
基于RK3588+rknn-toolkit-lite2的YOLO11n目标检测推理程序,支持图片、视频和摄像头实时检测。内置7类自定义模型(person,fight,sleep,play_phone,gun,knife,fire,smoke),同时兼容rknn_model_zoo导出的80类COCO
570Python人工智能
1、根据设备间功能点完成接口文档的制定2、将接口文档中每个表单对应的消息名称制定消息ID枚举值,和表中字段对应的结构体,统一放在一个接口头文件中3、根据这些数据结构自动生成封装和解析的函数代码,放在.cpp文件中4、根据所有消息类型,设定发送方和接收方对应消息列表,自动完成所有消息收发并相应进行分发
710C++智能硬件
项目提供一套跨平台物联网SCADA监控系统,支持B/S、C/S多种架构模式,可运行于Linux、Windows、Android、iOS等主流操作系统。系统具备实时数据采集、设备状态监控、报警管理、远程控制、云组态配置、低代码开发以及数字孪生3D可视化展示等功能,支持内网私有化部署,实现工业设备智能化
490C++智能硬件
本系统是专为服务器电源ATE测试打造的自动化测试与数据处理平台,涵盖以下核心模块:1、多设备统一控制与驱动层基于PyVISA和SCPI命令,实现对Source、Eload、示波器、万用表等设备的统一控制。针对不同通讯协议(PCAN、MODBUS、GPIB、USB、HTTP),封装了标准化的设备驱动接
850Python智能硬件
1、实现了低延迟视频监控,采用MJEPG技术实现视频流传输,进行车载摄像头监控2、实现上位机小车控制,能手动控制智能小车以及切换手动模式和巡检模式。3、实时更新小车PID数据,观察小车PID闭环状态4、实现摄像头舵机控制功能。
581Python自动驾驶
多系统统一集成:整合监控管理、环境设备控制、智能门禁、自助入住多套子系统,统一接入综合管理平台,实现全部系统统一管控。园区数据汇聚分析:汇聚园区运行、设备、人员、门禁通行数据,实现数据统一统计、展示、分析,破除数据孤岛。智能设备自动调控:实现校园环境设备智能化联动管控,提升园区自动化运行能力。人员与
520Java工业互联网
1.实时位置追踪:收件人通过订单ID关联对应无人机,在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控:调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态,支持按无人机编号筛选,异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示:界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态,让用户实时掌握配送进度
850C++智能硬件
将Yolov5模型训练的权重文件转换为TensorRT格式,使用TensorRTAPI进行多线程推理,使用DeepSort对检测结果进行编号,并进行过线检测。
790C++人工智能
1、智能体问答,基于多智能体协同框架搭建智能体平台2、知识库检索,基于企业生产流程,管理文档搭建对应知识库及工作流3、mcp服务,基于企业现有数据搭建相对应的mcp服务4、AI视频识别,基于阿里百炼平台搭建图像识别智能体5、基于企业生产数据搭建对应的智能体及tools
810Python人工智能
可以实现贪吃蛇游戏的基本流程,系统稳定可靠,是在stm32f103上面实现的,可以通过遥感控制贪吃蛇的方向,通过PCB板上面的按钮进行开始,暂停等罗辑控制,通过OLED显示屏显示
790C智能硬件
系统搭载高频振动传感器、温度传感器、噪声传感器,由边缘节点负责原始数据不间断采集。借助边缘计算架构,在现场完成数据预处理、信号分析、状态判定,减少海量原始数据传输压力。处理后的分析结果统一上传至后台服务器,服务端具备数据存储、多维度统计、趋势研判功能,并搭建可视化展示界面,实时呈现设备运行参数、状态
860PHP工业互联网
续上:厂商台账(算法清单、算法厂商)、第三方接入(应用配置、算法授权))]、设备管理系统[设备首页、分类管理、检测设备(机器人、摄像机、附属设备)、被检测设备(设备台账、巡检对象、表计型号)]、主数据系统[配置管理(定时任务、轮巡规则、配置列表、文件配置)、租户管理(租户列表、租户套餐)、场站管理、
650Java工业互联网
本项目是一款基于STM32F405主控的**“全能飞控+自动化点火抛投”高度集成化系统。设备不仅具备驱动4路电机、姿态解算、OSD图传等完整飞行能力;更创新性地植入了独立载荷控制逻辑。飞行过程中,飞手仅需拨动遥控器单一通道,系统即可精准执行“点火(1秒)→间隔延时(1秒)→抛投释放(1秒)”的硬核时
940C#企业服务
项目包含四大核心功能模块:Socket网络通信模块实现PC客户端与树莓派服务端的双向指令交互;GPIO硬件控制模块负责按键状态采集与红绿黄三色LED的状态指示;摄像头抓拍模块在异常触发时自动调用系统命令拍摄现场照片;SMTP邮件报警模块将抓拍照片作为附件发送至指定管理员邮箱。此外,系统提供Tkint
1621Python智能硬件
多维姿态精准识别:基于集成在项圈内的6轴陀螺仪传感器,实时采集宠物运动数据,精准识别宠物的跑步、行走、进食、抓挠及睡眠等多种日常行为。声纹情绪深度分析:通过内置音频采集模块,对猫犬的吠叫进行频谱分析,结合情感识别算法,判定宠物处于兴奋、焦虑、愤怒或寻求关注等不同情绪状态。健康趋势追踪:自动记录每日运
2220Python人工智能
项目包含六大功能模块。一、实时GPS定位与测速模块,通过GNSS模块获取经纬度,haversine算法计算实时速度,自动判断行驶或停止状态。二、触觉反馈导航模块,左右双通道振动马达根据导航方向输出不同模式的触觉指令,支持多级强度调节。三、策略门控引擎,根据行驶状态自动切换反馈策略,停止时低强度提示,
1460Python智能硬件
本项目是一个专为高并发流式语音交互打造的后端服务,主要包含以下核心功能模块:全双工网络通信模块:基于FastAPIWebSocket建立实时长连接,支持音频二进制裸流和JSON指令的高效双向并发传输。流式语音识别(ASR)模块:深度集成阿里云Paraformer引擎,支持边听边转文字,大幅缩减识别延
1590Python人工智能
本项目是一个专为高并发流式语音交互打造的后端服务,主要包含以下核心功能模块:全双工网络通信模块:基于FastAPIWebSocket建立实时长连接,支持音频二进制裸流和JSON指令的高效双向并发传输。流式语音识别(ASR)模块:深度集成阿里云Paraformer引擎,支持边听边转文字,大幅缩减识别延
1120Python人工智能
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