系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在

1.工作证据采集：汇总GitHub代码提交、成员手动填报与AI协作摘要，形成统一的工作记录。2.智能日周报：通过代码总结Agent、日报Agent与日报Skill生成结构化报告，并对照原始证据自动审核与纠错。3.项目进度跟踪：结合项目计划书、功能清单和历史日报，生成团队汇总、项目进度及个人周进度视图

系统包含五个功能模块：①多轮对话模块，基于DeepSeekAPI实现上下文连贯的自动问答；②知识库检索模块（RAG），将企业文档向量化存储，回答时先检索相关片段再生成回复，显著提升准确率；③会话管理模块，使用SQLite持久化存储会话记录，支持历史对话查询；④Web前端，提供聊天界面并实时展示对话内

功能比较简单，就是一款AI的聊天机器人，它通过接入AIAPI消费token来进行运作，或者本地部署模型进行接入，也可以进行运作，这个模式也可以由云端服务器进行分批式的运作，来满足更多用户的需求，这是一个小型的氛围感编程的结果，我觉得它反映出的前途是很光明的，契合目前的社会，功能模块，第一就是逻辑系统

荣盈魔方是一款以U盘为便携交付载体、结合大语言模型与智能体技术的AI办公任务执行平台，主要包括以下功能模块：1.智能需求理解：用户通过自然语言描述工作需求，系统识别任务目标、处理要求及预期成果，降低复杂办公任务的操作门槛。2.智能任务规划：通过主控智能体对任务进行拆解，组织调研、分析、创作、制作和质

内容进入SQLite队列，由cron定时执行，加锁防止重复发帖，各平台独立适配，发完回读核验。崩溃后标记待核对而不重发，失败按退避策略重试。X、小红书、Instagram已真实发布，公众号自动存草稿，其余平台待授权。

选好剧目文件夹和资料表后，软件自动登录抖音、快手、视频号、B站、爱奇艺、优酷等12个平台后台，批量上传正片、封面和版权材料并填好报审表单，逐字段回读校验。支持多账号、断点续传和失败重试，默认停在提审前等待人工确认。

包含3张战场地图和三图战役，提供3个角色，每个角色各有4个技能。武器有步枪、手枪、战术刀三种，场景中有跳跃平台、背景配乐，以及带骨骼动画的敌人。玩家可以选择地图和角色后直接进入战斗，并通关全部地图。

多门店餐饮后台，包含菜品BOM管理、桌台与订单管理、库存批次与盘点、采购预测、AI经营建议（经人工审核后转为任务）以及多租户权限控制，支持不同门店和角色分权限使用，覆盖日常经营的主要流程。

统分为离线数据流、在线问答流与编排封装三层。1）离线数据流：EPUB解析为结构化章节，规则清洗剔除书目与页眉噪声并合并短句，LLM辅助判定重复内容并输出冲突报告，表格图经OCR转为可检索数据表，按语义边界切片并向量化入库，最终形成4055条1024维向量。2）在线问答流：用户问题经查询改写后进行向量