曦之翼Agent开源项目

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能 Agent 系统，旨在提升 AI 在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将 LLM 作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的 Agent 引擎，使 AI 能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。

系统核心由 Generator 执行器、Process 解析器与 Tool 执行器组成。Generator 负责调用 OpenAI 或本地 LLM，基于 Prompt 模板生成结构化中间结果；Process 解析器对模型输出进行二次解析，将自然语言意图转化为可执行任务；Tool 执行器统一管理内部工具与外部服务，实现从语言到行为的映射。

为支持复杂请求，系统引入完整的 Task 体系，对任务进行拆分、调度与状态管理。任务通过队列异步执行，并由监听器实时跟踪，支持并发处理与失败恢复，避免一次性推理导致流程中断。

项目实现了完整的 Memory 层，采用碎片化存储与高维语义向量结合的方式，记录对话上下文、任务状态与中间结果，实现长期记忆与精准召回，减少对超长 Prompt 的依赖。

在执行层面，系统通过 Action 架构支持实际操作，如消息通知、第三方服务调用等，并提供 Web 后台用于 Prompt、任务与用户数据管理。整体架构注重可扩展性与工程化实现，适合作为复杂智能 Agent 与自动化系统的基础框架。