基于现有传统监控工具的基础架构,创新性融入大语言模型能力,通过对监控数据的智能解读、异常事件的自动诊断与告警信息的精准提炼,革除人工监控响应慢、研判效率低的弊端,实现监控体系的智能化升级。
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基于现有传统监控工具的基础架构,创新性融入大语言模型能力,通过对监控数据的智能解读、异常事件的自动诊断与告警信息的精准提炼,革除人工监控响应慢、研判效率低的弊端,实现监控体系的智能化升级。
依托现有传统监控工具,集成大语言模型技术模块,构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程,替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式,达成监控系统的智能化迭代。
基于现有监控工具集成大语言模型,打造三大核心智能功能:支持自定义时间范围生成告警报告,对Top5/Top10高频告警深度分析并输出优化建议;依托历史指标趋势构建预测模型,实现未来1小时告警阈值预判预警;接入文本转语音技术,将告警内容转化为语音播报,有效规避监控遗漏风险。




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