TypeScript

typescript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。typescript起源于开发应用程序规模的JavaScript应用程序的需求。它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。typescript的作者是安德斯·海尔斯伯格,C#的首席架构师。2012年10月,微软发布了首个公开版本的typescript。
(1)欢迎与能力引导:渐变面板、示例链接(Netflix慢、DPSK、告警、定时关Wi-Fi、MemberAP加入Master、跳转告警设置)。(2)流式多轮对话:Markdown结构化回复;版本200.18等按主题分块。(3)QuickActions:Keys&Passes/Troubleshoo
70Docker人工智能
前端采用Vue+TypeScript实现,封装大模型流式输出、会话记忆、上下文联想等核心交互,支持打字机效果、会话历史管理;基于UniApp/Flutter实现小程序、H5多端兼容,适配不同设备交互逻辑,保证多端体验一致性;后端采用NestJS+Node.js开发,对接主流大模型API,实现请求鉴权
170PHP人工智能
1、多策略量化引擎:网格套利(动态ATR定价+马丁格尔加仓)、趋势对冲(EMA斜率+ATR波动检测)、跨市场套利(MT5↔Binance价差扫描)、波动率套利(ATR突破+剥头皮)、微结构HFT(订单簿失衡度+流动性扫描),5大策略统一由StrategyManager调度。2、实时行情系统:Bina
120Python人工智能
1、解决视频去重的问题,通过平台检测;2、进行视频智能化的拼接,提升视频运营的效率;3、给视频批量添加水印;4、调用Ai大模型,生成文案、背景音乐、语音,并合入视频中;
240Rust项目任务
①AI内容创作输入行业关键词,AI自动生成短视频脚本支持数字人出镜,自动生成视频追爆款热点,多平台适配,定时发布日均产出50-100条内容②AI智能获客全网线索挖掘(监控问"多少钱""哪家好"的用户)全平台智能触达(抖音/小红书/微信)自动引导留资,线索管理后台日均主动添加30-50个意向客户③AI
290Python人工智能
(1)项目管理与多语言界面:支持中文等多语言,项目与分集结构化存储。(2)剧本导入与解析:支持TXT/DOCX/PDF等上传,结合大模型解析剧情、辅助分集与导入流程可视化。(3)角色体系:从剧本自动提取角色与视觉描述,支持主角/配角与按集关联,并可生成角色多视图参考图以约束后续画面一致性。(4)智能
541Docker人工智能
智能衣橱管理:拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签,按分类筛选管理。AI搭配引擎:基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案,覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计:记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐:明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片,不等用户提问主动服务。
560TypeScript电商
1、AI智能回复生成:基于DeepSeek/智谱GLM大模型,结合恋爱心理学和社交技巧,生成自然、不机械的回复方案,每次提供3套不同风格供用户选择。2、聊天截图智能分析:OCR自动识别截图中的聊天内容,AI分析对话语境、对方情绪、关系阶段,精准匹配最佳回复策略。3、Android输入法键盘集成:独创
530Python社交
●项⽬难点:游戏的趣味性设计、构建⾼质量的AI提⽰词、Agent对历史剧情和线索及关键事件的结构化记忆、Agent对章节切换和游戏结束触发、Agent对游戏节奏的把控(游戏⼤纲、关键事件、章节节点)
370Python人工智能
本项目是一个功能完整的AI低代码平台,包含以下核心功能模块:1.可视化工作流编辑器,支持拖拽式节点编排,可快速构建AI应用流程;2.工作流引擎,提供强大的执行能力,支持条件分支、变量管理等复杂逻辑;3.知识库管理系统,支持多种文档格式上传,自动分块和向量化存储;4.RAG检索增强生成系统,提升AI回
350postgres企业服务
本项目主要包含地图态势展示、目标检索筛选、目标详情查看、轨迹回放与关系分析、电子围栏管理与告警处置、固定目标管理、中心态势与设备信息展示、任务管理、媒体资源与元数据管理、数据接入配置、流式数据接入、数据质量规则配置、数据质量监控报告、知识图谱查询、用户与系统设置等功能模块。系统核心功能是对多源目标、
440Vue人工智能
设有六爻与紫微斗数两个术数体系,为客户提供占卜以及命理服务,其中命理服务支持多轮问答,采用自研agent模拟真实卦师思考过程,输出高准确率回答,支持国内外多种支付体系。
270Java人工智能
NextEntry产品系统
1、智能问答;2、智能解析excel文件,提取录入数据项,自动录入;3、跟踪每个录入任务的进度,监视执行情况;4、失败的数据可以重新发起录入;5、ocr图片识别功能
690Java人工智能
OpenFriday产品系统
项目分为前端站点与后端API。前端按PRD覆盖多页面:品牌官网首页、人才市场列表与检索、数字员工详情(能力展示与试用/雇佣入口)、登录注册拦截、租赁收银台弹窗;工作台模块包含团队对话(自然语言下发与@员工)、任务面板/工作看板(任务拆解与进度)、任务产物详情侧滑、团队管理(雇佣关系等);创作中心包含
310Python人工智能
平台核心功能模块包括:1.智能测试用例生成:基于LLM+PyMuPDF4LLM引擎,自动解析需求文档/原型/接口文档,生成高覆盖度测试用例,支持功能、接口、性能、安全多维度场景覆盖。2.UI自动化智能体:基于Playwright/Selenium+DeepAgents,实现定位器自愈、脚本自动修复,
420Python人工智能
产品职责:-负责需求功能设计,架构分层(平台层,组件层,数据层)的规范制定-文档体系:开发规范(组件接入标准)、产品手册(业务方使用指南)、API文档(扩展开发参考)-开发职能:整体负责平台各功能设计与开发,内置组件库
820Java企业服务
参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括:-AIAgent框架:基于LangGraph构建类ClaudeCode的通用型Agent,支持任务规划(TodoList)、递归子Agent委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制-文档处理管道:设计状态机+插件架构的4阶段流水线(格式转换→解析→L
600Python人工智能
1.文字生成3D乐高模型,支持改造与拼装步骤回放2.全LDraw官方零件库,浏览器内360°高画质渲染3.AIAgent自动校验生成结果可拼装性(VisualCheck闭环)4.移动端触控全链路优化,跨端体验一致
520React人工智能
snapfill产品系统
1、项目包含rag部分,表格构建算法,表格填写算法,文档的解析还原算法,表格布局层级的精准识别算法等2、agent的新型架构,基础的ucenter机制,并行算法机制3、lambda分布式架构
380Python人工智能
项目提供以命令行为核心的AI编程工作流,支持代码解释(explain)、重构(refactor)、生成(generate)、测试生成(test)、文档生成(doc)和故障诊断(diagnose)等能力;支持chat/repl/session交互模式,结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注
450Shell人工智能
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