SMAIT Monorepo产品系统

面向离散/流程制造企业（机械装备、电子电器、照明、汽配、化工等领域），解决销售报价与 PI 生成、技术文档校对与规格生成、BOM 物料智能匹配、APS 智能排产、竞品对比、营销媒体生成等核心业务场景，通过 AI 替代重复性人工操作，降低报价/物料匹配的合规风险，提升人效。

本系统是面向智能制造行业的企业级 AI 应用工具链，覆盖销售与生产全链路，包含六大核心功能模块：
1. 销售报价与 PI 生成：基于 ERP 主数据自动生成报价单与 PI 形式发票，支持多 SKU 组合、运费三模式择优、PDF 模板导出；
2. 文档校对与规格生成：支持 PDF/Word/Excel 解析入库、跨文档冲突高亮、规格书/说明书/证书批量生成；
3. BOM 智能匹配：结合 RAG 向量检索与认证合规裁决规则，自动推荐替代物料并标记认证关键件；
4. APS 智能排产：齐套率预警、ETA 重算，人工审批后回写 ERP；
5. 竞品对比：按市场维度逐字段对比，生成差异化话术；
6. 媒体生成：AI 绘图、视频生成等多模态内容输出。
系统内置四层防幻觉机制（数值锁定主数据、空检索拒绝生成、防爆标志一致性校验、强人审门），并提供知识库管理、对话监控、灰度配置与人审工作台等管理后台能力，所有 AI 生成物经人工审核后方可回写 ERP。

项目采用约定式 Monorepo 架构统一管理多端、多服务与共享包，并实现基于 git diff 的轻量增量构建。整体技术架构如下：
1. 后端核心服务：Python 3.13 + FastAPI + LangGraph，构建六大 AI 工作流引擎，集成 RAG 检索（Milvus 向量库 + PostgreSQL + Redis + SQLite 事实表）；
2. LLM 路由层：自研大模型路由，实现 DeepSeek（推理）与豆包（多模态）主备切换、重试、降级与调用链路 Trace；
3. ERP 对接：设计 ERP 抽象 SDK 与适配器微服务，支持 Mock/真实双模式切换，兼容 SAP/用友/金蝶，契约统一由 Pydantic v2 共享包管理；
4. 前端管理后台：Vue3 + TypeScript + Vite + ElementUI，提供知识库管理、对话监控、人审工作台。
核心亮点与难点：设计四层防幻觉架构保障 AI 生成结果可信（数值 100% 锁主数据、空检索拒绝生成、防爆标志一致性校验、强人审门），全链路 12 位 request_id 可审计，服务无状态化支持 K8s HPA 弹性扩缩容，并提供结构化日志与四类故障运维剧本。