酒吧打烊后,老板要面对营业额、桌台、渠道核销和活动效果,但这些数据分散在 POS、团购平台和表格里,很难当天看清问题、也难安排下一步。本项目面向酒吧、夜店、Live House 和各类酒馆的老板及团队,要做一款 AI 经营软件:以老板日报为日常入口,基于经营数据给出可追溯的建议,再落实到活动策划和内容获客,最终服务订桌和营业额。当前先围绕夜场经营场景做需求沉淀和关键技术验证,确认数据来源和能力边界后,再进入正式产品编码。
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语言技术
JavaScript、React、TypeScript系统类型
Web行业分类
人工智能、企业服务
酒吧打烊后,老板要面对营业额、桌台、渠道核销和活动效果,但这些数据分散在 POS、团购平台和表格里,很难当天看清问题、也难安排下一步。本项目面向酒吧、夜店、Live House 和各类酒馆的老板及团队,要做一款 AI 经营软件:以老板日报为日常入口,基于经营数据给出可追溯的建议,再落实到活动策划和内容获客,最终服务订桌和营业额。当前先围绕夜场经营场景做需求沉淀和关键技术验证,确认数据来源和能力边界后,再进入正式产品编码。
规划中的主要模块有:门店建档与权限、经营数据接入(Excel 导入和 POS 只读对接)、老板日报与周期报告、AI 经营诊断与活动策划、内容获客与海报任务,以及同行公开信息监测。需要说明的是,项目目前处于需求分析后期和可行性验证前期,微信小程序、生产后端和 POS 生产接口尚未开始正式编码。已经完成内测需求、页面流程和技术架构等设计,并做出早期 Web 演示原型;同时用实验代码验证同行公开变化监测,并对 AI 文本能力做了离线评测。后端使用 Node.js,数据存储使用 SQLite,这两项在平台选项里没有,故在此说明。已实现的是原型和验证,不是完整可运营的生产系统。
我负责产品定位、需求调研、功能范围决策和技术验证安排,并决定各阶段能否进入正式编码。具体实现采用 Vibe Coding,由 Codex、claude 协助完成文档、Web 原型和实验代码,我负责需求把关、范围控制和验收。技术栈是 TypeScript、React、Next.js,运行在 Node.js 上,样式使用 Tailwind,数据层为 drizzle-orm 配合 SQLite,部署方向为 Cloudflare Workers。当前重点是把经营闭环设计清楚,并用原型和实验验证可行性。



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