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不想养专职分析师和运营的小团队，日常一堆杂活没人干：广告数据要人盯、客户差评要人归类、会议纪要要人整理。我把外包平台上看到的三类真实需求（电商投放分析、客诉VOC归类、营销文案改写）合并成一个可落地的工具：丢进去当天的报表、评论、纪要，五个"数字员工"各领各的活，直接交付可用结论，高危动作人工审批。

五个数字员工，权限边界清晰：①数据分析师——识别广告投放表里的异常波动（如某活动连续多日ACOS抬升），自动出图表和风险说明；②文档问答——基于上传的政策/制度文档回答问题，答案附原文出处；③会议纪要——从纪要里抽取行动项，带负责人和期限，输出摘要；④VOC声量分析——批量评论聚类出产品话题与占比；⑤文案助手——改写营销文案并逐条说明改动理由。任务按内容自动路由到对应员工；高风险操作（如对外发布）需人工审批后才执行，全程留痕可审计。配套 Web 驾驶舱：工作台、员工档案卡、任务时间线、使用统计四块页面。无需任何 API key 即可离线跑通全流程（本地算法兜底），配置大模型 key 后升级为智能生成。

独立全栈完成。后端 FastAPI + SQLite，用任务状态机驱动每个员工按「拆解→执行→产出」多步骤跑，RAG 走分块检索+重排，权限矩阵控制每个员工只能碰自己范围内的文档。前端 React + TypeScript + ECharts。踩过的坑：异常检测在多项目聚合数据上误报严重，换成下四分位基线+连续区间扫描才稳；离线模式下要保证不依赖外部模型也能出合格产出，给每个员工设计了兜底的模板化生成路径。代码已开源自带演示数据，clone 下来 make up 就能跑。