在团体标准编制过程中，标准正文、编制说明及相关过程性材料通常需要按照指定规范进行整理和排版。由于文档数量较多、结构复杂，且不同章节对标题层级、字体字号、段落间距、编号和文件组织方式存在不同要求，传统人工处理方式工作量大，容易出现格式不统一、内容错位及遗漏等问题。
为解决上述问题，设计开发了团体标准文档智能排版与生成工具。项目面向标准编制人员、行业协会、咨询服务机构等用户，通过结构识别、规则匹配和文档自动化处理，将重复的格式整理工作交由程序执行，提高专业文档处理效率，降低人工操作成本。项目重点关注复杂文档识别、多份材料整理、Word文件输出及实际使用过程中的稳定性与易用性。
1. 文档内容导入：支持将待处理的团体标准材料导入系统，作为后续结构识别与排版的数据来源。
2. 文档结构识别：针对标准正文、编制说明及相关材料的结构特点，识别文档标题、章节层级和不同材料之间的内容边界。
3. 格式规则处理：按照预设排版要求，对文档中的标题、正文、段落、编号等内容进行格式化处理，减少重复的人工调整操作。
4. 多材料整理：对标准编制过程中涉及的不同类型材料进行分类处理，按照指定文档结构组织输出结果。
5. Word文档输出：将处理结果生成可编辑的Word文件，便于用户后续检查、修改和正式使用。
6. 批量文件交付：将多份处理结果按照约定的文件名称与目录结构整理，方便统一下载和管理。
7. 格式测试与迭代：针对内容识别错误、排版异常、材料遗漏等问题开展测试，并持续完善处理规则。
本项目采用AI辅助开发与人工需求设计、测试验收相结合的方式完成。
1. 需求分析：根据团体标准编制业务流程，梳理标准正文、编制说明及其他材料的结构特点，明确文档识别、格式处理、文件输出等核心需求。
2. 功能设计：将文档处理过程划分为内容输入、结构识别、格式规则匹配、Word文件生成和结果输出等环节，形成完整的业务处理流程。
3. 文档处理逻辑：针对不同文档类型设计对应的识别与处理规则，对标题、段落、编号、材料边界及输出结构进行分类处理。
4. AI辅助实现：利用AI编程工具辅助完成程序开发、代码调整及问题排查，由本人负责业务规则制定、功能需求设计、测试案例准备和验收反馈。
5. 测试与优化：通过不同结构的团体标准材料开展测试，重点检查文档完整性、结构识别效果、格式一致性及Word输出情况。针对测试中发现的内容错位、格式异常等问题持续迭代修复。
项目重点在于将实际业务中的复杂文档处理需求转化为可执行的软件规则，并通过反复测试提高自动化处理效果。
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