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1.自然语言ToolCalling将用户自然语言指令转换为标准化的：toolname+arguments结构，再由Python工具注册表执行对应功能。模型本身不直接操作设备或业务逻辑，模型规划层与执行层保持分离。GitHub2.双模型运行架构系统支持两类本地模型后端：-Needle3：针对轻量工具调

脑机接口技术脑电信号采集人工智能算法脑电信号降噪、信息增强康复数据分析本系统使用型号为Emotivepocflex(GelSensorKit)的32导联脑电帽采集用户脑电信号，采集过程中通过声音和图像刺激用户想象左右手运动，脑电信号下采样至128Hz。

系统提供两种互斥的检测模式。检测模式基于YOLO目标检测识别零件状态，通过类别标签自动判断每个工序的OK或NG状态，NG状态具有粘性锁定特性。规则SOP模式基于几何条件判断，结合YOLO目标框和MediaPipe手部关键点，识别取件、检测、放回、限位读取四类工序，其中检测工序支持内窥镜拍照触发，限位

面向车间物联网监测平台，采集并管理温度、湿度、光照度、气体浓度、粉尘浓度等数据。系统覆盖实时检测、历史查询、超限报警、阈值配置与设备管理，支持，按车间分层查看。并提供多角色权限与数据导出能力。

1.上传视频并传输到水冷屏设备；2.发送指令控制水冷屏显示内容；3.软件的自我检查更新；4.呼叫客服；5.显示电脑的实时硬件状态；6.调节硬件灯光等；

本系统是专为服务器电源ATE测试打造的自动化测试与数据处理平台，涵盖以下核心模块：1、多设备统一控制与驱动层基于PyVISA和SCPI命令，实现对Source、Eload、示波器、万用表等设备的统一控制。针对不同通讯协议（PCAN、MODBUS、GPIB、USB、HTTP），封装了标准化的设备驱动接

多系统统一集成：整合监控管理、环境设备控制、智能门禁、自助入住多套子系统，统一接入综合管理平台，实现全部系统统一管控。园区数据汇聚分析：汇聚园区运行、设备、人员、门禁通行数据，实现数据统一统计、展示、分析，破除数据孤岛。智能设备自动调控：实现校园环境设备智能化联动管控，提升园区自动化运行能力。人员与

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用户权限：管理登录用户的访问与操作权限，保障系统安全。基础设置：配置系统参数、设备通信参数、报警阈值等基础信息。传感器数据查询：按时间、设备等条件检索原始传感器采集数据。二次数据处理：对原始数据进行滤波、计算、特征提取等加工处理。数据监控：实时显示直流系统绝缘电阻、电压等关键参数的动态曲线与报警。系

针对工业现场设备数据实时监控的需求，解决传统监控工具界面简陋、数据刷新不及时的问题，面向工厂运维、设备调试、工业自动化等场景，为工程师提供直观、高效的设备运行状态监测方案，助力工业生产的数字化运维

道岔转辙机实训软件教师端和学员端可以同时运行在同一个考核实训系统中，也可多个学员端与一个教师端在一个局域网中同时使用。教师端包括客户端监控、实作及考评管理、基本信息管理和退出。学员端有两种模式：模拟练习和实作考评。模拟练习包括理论练习、故障检测与处理和退出；实作考评包括理论练习、故障检测与处理、组合