基于脑机接口的脑卒中康复平台产品系统

为脑卒中康复期病人的康复，提供主动康复手段，帮助实现受损神经的康复，恢复运动机能。

脑机接口技术
脑电信号采集
人工智能算法
脑电信号降噪、信息增强
康复数据分析
本系统使用型号为Emotiv epoc flex(Gel Sensor Kit)的32导联脑电帽采集用户脑电信号，采集过程中通过声音和图像刺激用户想象左右手运动，脑电信号下采样至128Hz。

作为架构师、产品经理以及核心代码编写。
信号处理阶段
本系统使用C3、C4、CP2、CP1、FC1、FC2六个通道的脑电数据，并使用mne库mne.filter.filter_data函数将原始信号滤波至8-13Hz。
所用的神经网络，网络从时间卷积(第二列)开始学习频率滤波器，然后使用深度卷积(中间列)，分别连接到每个特征图，学习频率特定的空间滤波器。可分离卷积(第四列)是一个深度卷积的组合，它分别学习每个特征映射的时间总结，然后是一个学习如何最优地混合这些特征映射的点卷积。
对于用户在线训练模块，除返回预测的分类结果外，本系统保留了全部32个通道的原始脑电数据用于在训练结束后评估效果。用户可自行选择将原始数据滤波至8-13Hz或8-30Hz并查看各个通道的能量、绘制脑区地形图。