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系统支持IEEE多节点电网场景导入、储能单元参数配置、24小时运行模拟、SOC状态跟踪、节点位置优化、网损灵敏度分析、成本计算、结果曲线展示和历史记录查询，可用于储能调度方案的快速验证。

系统包含简历解析Agent、岗位匹配Agent、信息汇总Agent三大核心模块。支持自动读取简历文档，抽取候选人技能、工作经历等结构化信息；基于岗位JD做智能匹配打分；自动生成候选人报告；提供后端API，支持对接外部业务系统，实现招聘初筛全流程自动化。

基于2026-8-25最新版本的vue全家桶脚手架改造，新加说明文档和示例代码，附带样式、图标、API封装、静态字典、路由、环境变量、状态管理、异步请求、事件总线、版本号管理等解决方案

1.**AI文案驱动**：输入主题和关键词，自动生成口播文案2.**语音合成**：集成EdgeTTS，多音色多语言选择3.**自动字幕**：根据语音时间轴自动生成SRT字幕，自动排版4.**素材管理**：本地素材库+在线素材下载，自动hash去重，裁剪缓存5.**视频渲染**：FFmpeg硬件加速，

本项目主要包含四大核心功能模块：1.自动化非结构化数据摄入与清洗：毫秒级解析长篇异构文本，利用前瞻正则断言精准提取时间戳、业务范畴、事件正文及待办SOP复选框，杜绝边界吞噬；2.离散化时槽映射与四态预警分类：将分散的时间戳自动规整至8大人体/业务标准时序网格，通过严格短路的状态机模型，自动评定红灯高

移动端扫码点检—每台设备一个二维码，扫码即调出对应点检项模板，支持离线缓存后补传AI辅助故障诊断—描述或拍照故障现象，AI结合设备说明书与历史维修记录给出排查建议维修工单派发—故障上报自动生成维修工单，指派维修人员并跟踪处理与验收状态备件出入库记录—维修领用的备件直接挂到工单上，库存变动可追溯到具体

1、项目本身：架构知识库=26+篇中英双语教程+25+个真实系统架构模板+6个端到端案例，VitePress双语文档站+CI自动部署，社区还衍生出EPUB电子书等二次创作；2、我的贡献（PR#46，已合入主干）：为全站164个中英页面逐页注入canonical链接与OpenGraph/Twitter

Hero区：左侧衬线大标题+双CTA（开始使用/看看怎么用），右侧一个纯CSS手绘的手机mockup，圆环进度显示"今日完成72%"，下方是4条待办（已完成两条打勾划线）。•功能三卡：极简打卡、温和复盘、数据本地存储，分别配图标和一句话。•三步用法：写一件小事→每天打勾→周日看回顾，编号01/02/

FocusFlow(流镜)是一款专注于将复杂系统架构图、微服务拓扑转化为60fps电影级交互演示的开源空间演说工作室。专为解决技术方案汇报、架构评审中“4K大图缩放模糊、录屏缺乏交互、手动剪辑音轨费时”等痛点设计。【核心能力与技术突破】1.原生视锥矩阵与60fpsGPU加速：基于HTML5Canva

GitHubRepoGuide是一个在本机启动、通过浏览器使用的GitHub项目解读工具。支持读取公开仓库的文档与部分代码信息，生成包含项目用途、上手说明、代码结构和来源引用的报告，并下载Markdown、JSON等结果。已实现报告历史、收藏、笔记、搜索和双报告对比。基础模式按固定规则整理信息，不调

该系统的功能模块包括：订单同步模块、库存同步模块、商品映射模块、价格管理模块、同步日志模块、定时任务模块。主要功能描述：订单同步模块定时从Amazon.ca和eBay拉取新订单，解析后写入本地数据库；库存同步模块在本地库存变动时自动推送更新到各平台，避免超卖；商品映射模块将本地商品与各平台商品进行S

网站包含个人简介、技能清单、项目案例展示、在线留言联系模块。页面拥有平滑滚动、项目卡片悬停预览效果，响应式布局适配电脑与手机，访客可浏览项目详情并提交咨询信息。

产品聚合了近10款实用小工具，分为三大类：健康类（体重记录、喝水打卡、热量计算、BMI计算）、生活类（假期倒计时、房贷计算、退休计算器、养老金估算、手持弹幕）、职场类（N+1赔偿计算、九宫格拼图、图片压缩）。每款工具都支持数据本地缓存和实时计算，界面简洁、交互流畅，用户无需注册即可使用。

代码扫描项目是一个web版本的系统，可对python、java、HTML、XML等多种文件进行安全审计，漏洞发现能力强。特别是针对sql注入、md5算法引用等问题可实现100%发现。

截图标注助手是一款集成截图与标注功能的浏览器插件，已上架MicrosoftEdge商店，同时适配Firefox、Opera。【四种截图模式】1.可见区域截图：截取当前视口，一键打开标注编辑器2.区域截图：手动框选任意区域，实时显示尺寸，支持调整选区，放大镜辅助精确定位3.元素截图：鼠标悬停自动识别页

FrameScope是一套爆款视频分析与内容洞察系统，支持公开视频链接识别及本地MP4上传。系统按照“获取视频—提取原始内容—评论分析—视觉分析—爆款逆向工程—结构化报告”的流程完成视频分析。可对视频标题、描述、字幕/口播、镜头结构、视觉特征、情绪表达及用户评论进行综合分析，并输出结构化结果，用于内

紧凑型本地多智能体运行时·纯Python实现·OpenAI兼容接口·内置ReAct循环、多Bot团队并发、流程定制、工具调用、安全沙箱、上下文管理与NiceGUI桌面前端。不依赖LangChain/LlamaIndex，可在离线/内网环境稳定运行。

项目包含以下核心功能模块：1.**参数解析与协议帧处理**：采用自定义二进制帧协议（0xAA55帧头+CRC16-XMODEM校验），支持参数载荷编解码（含4bit直径编码、定点数）、结果帧封装，以及十六进制协议帧直接解析，与硬件接口走同一条处理流水线。2.**有限元内力分析（FEM）**：实现AC

1. 短视频资源获取：支持粘贴视频链接，实现无水印视频下载，支持单条、批量任务处理。2. 任务队列管理：可视化任务中心，实时查看下载进度；任务中断支持断点续传，避免重复下载。3. 本地数据持久化：本地数据库保存下载历史、任务记录，支持作品档案查询、去重处理。4. 多策略容错：提供多套采集策略，接口异

登录注册；新增材料信息；导入材料（可批量导入）、导出材料；检索材料；管理员可以修改任何数据，员工无此权限；每个员工可以修改自己的密码；管理员也可以修改；也可以更换管理员