大学英语四级是高校普遍设门槛、年报考规模上千万人的标准化考试，但学生的真实学习链路是断的：真题散落在网盘和公众号，做题用一个 App、查词换一个、背诵再换一个，错题看完解析就翻篇；市面上的备考产品多是「题库 + 录播课」的通用供给，无法用学生自己的材料（课本、专业课讲义、老师发的 PDF）来背，也不记录「我查了哪些词、在草稿上圈了什么」。另一方面，平板已是大学生的主力学习设备，而现有产品基本是手机竖屏思路，横屏、手写笔、边读边圈画几乎没人认真做。背书匠针对「一个人、一台平板、一个考期」的备考场景，把真题练习、点词翻译、生词本、AI 错题归因与间隔重复压缩进一个断网也能用的单机应用。
①资料库主入口：文本 / Word / PDF / 图片导入 → AI 语义分块 → AI 挖空 → 督背判分 → FSRS 间隔重复队列，任意材料都能变成可背诵的书。 ②内置真题库：2015–2026 共 67 套、3520 题，按题型（听力 / 选词填空 / 长篇匹配 / 仔细阅读 / 翻译 / 作文）勾选入库，一题一块，点题直接进学习页。 ③学习页做题：练习 / 模考 / 专项 / 随机 / 错题五种会话，计时与暂停、答题卡、交卷出分（分题型正确率 + 497.5 客观题估算分）、长篇匹配整篇 A–Z 作答、选项划掉、旗标、题笔记、键盘快捷键。 ④边读边查：点单词出音标释义、点句子译句、划选中英对译、点译文里的中文字反查英文原词；查过的词自动进「我的生词本」，按 FSRS 排进今日复习。 ⑤手写草稿纸：全屏透明 canvas 图层，笔 / 荧光笔 / 橡皮 / 撤销，笔画跟随页面滚动，笔与手指穿透一键切换；答错后把草稿发给多模态模型，给定位与排除建议。 ⑥AI 老师与提分包：多轮追问、错题六类归因、翻译与作文批改、P0–P9 教练话术按当前题目自动填好。 ⑦30 天计划、做题统计、备份与恢复、应用内编辑提示词；全部数据存本机，无账号、无云端依赖。
我独立完成全部环节：产品定义与交互设计、题库数据管线（以 3340 题导出数据重建 64 套卷、3520 题答案全量审计）、前端全部 UI 与本机内核、3 个原生 Java 类、打包流水线与自动化测试。 技术栈：Android WebView + Java 原生桥；本机 ServerSocket HTTP 服务（固定 18765 端口）同时承载静态资源与模型转发；纯原生 JavaScript（无框架）、localStorage 数据层；FSRS-5 调度；OpenAI 兼容模型接口 + 12 段带输出契约的提示词；aapt2 / javac / d8 / apksigner 无 Gradle 打包；Python 离线语料与审计脚本。 亮点与难点：①用「本机 HTTP 服务」替代 file://，既避开部分机型 ERR_FILE_NOT_FOUND，又彻底绕开第三方模型接口的 CORS；固定端口修复了随机端口导致 localStorage 换 origin、「重开 App 资料全丢」的隐性 bug。②预置 8454 句译文、8383 句词组对照、11222 词释义，点词 / 译句 / 反查做到零等待、可离线。③答案审计用「错位检验」排除整体串位（+0 命中 64.7%，+1/+2/+3 仅 12–14%），定位并修复唯一真缺陷（2016-06 匹配第 45 题题干被上一题覆盖）。④装机后资源全 404 的根因是 .NET ZipArchive 把 zip 局部头路径写成反斜杠，改用 Python zipfile 规范化重打包并固定 resources.arsc 为 STORED。
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