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系统支持IEEE多节点电网场景导入、储能单元参数配置、24小时运行模拟、SOC状态跟踪、节点位置优化、网损灵敏度分析、成本计算、结果曲线展示和历史记录查询，可用于储能调度方案的快速验证。

系统提供两种互斥的检测模式。检测模式基于YOLO目标检测识别零件状态，通过类别标签自动判断每个工序的OK或NG状态，NG状态具有粘性锁定特性。规则SOP模式基于几何条件判断，结合YOLO目标框和MediaPipe手部关键点，识别取件、检测、放回、限位读取四类工序，其中检测工序支持内窥镜拍照触发，限位

基于向量检索+混合检索（Dense+BM25）+LangGraph工作流的企业知识库与业务问答平台。支持文档入库、混合检索、多意图路由、商品合规评估、QA沉淀、多工作流入工审批、千人级并发部署、成本与SLA监控。

系统分为普通浏览用户、数据运营人员、系统管理员三类角色。1.普通浏览用户：查看可视化大屏总览，浏览票房统计、影片类型占比、地区上映分布、评分排行等各类图表，筛选基础条件查看对应影视数据。2.数据运营人员：影视数据导入与更新，配置图表展示维度，导出统计报表，设置大屏筛选时间范围、影片分类条件。3.系统

主要模块：online：preprocessstage：意图检测、历史消息处理、query重写；retrieveandgenerationstage：adaptiveretrieverandmulti-agentorchestratorpostprocessingstage：过滤掉不合规的信息；re

本项目实现了一个完整的电影榜单数据采集工具，主要功能模块包括：网络请求模块：模拟真实浏览器访问豆瓣网站，通过设置合理的User-Agent和请求间隔，在遵守网站robots协议精神的前提下获取页面HTML内容，并具备请求失败的重试机制。HTML解析模块：使用BeautifulSoup对获取的HTML

本项目包含以下四大核心业务功能模块：1.物料与产品主数据管理：维护原材料与成品的编码、规格、计量单位、安全库存阈值及部门归属；2.单层BOM标准定额维护：建立成品到物料的单层消耗配方，支持损耗率配置、单耗自动折算、防循环引用及版本状态机（草稿/生效/停用）流转；3.多部门出入库与实时库存台账：支持采

系统包含仪表盘、用户管理、区域管理、座位管理、预约管理、违规管理、统计分析、系统设置八大模块。仪表盘展示总用户数、座位总量、预约数量、座位使用率核心指标，提供座位状态分布、预约趋势图表与最近预约记录；支持维护用户、图书馆区域与座位基础数据，管理学生座位预约订单，登记处置占座违规行为，完成业务数据统计

本广州房价数据分析项目，基于Python实现房产数据全流程分析处理。项目内置广州11个行政区共43个板块房价样本数据，完成数据清洗转换，对户型、议价空间等文本信息提取计算，衍生出房价差、最低总价、投资回报指数等业务指标。系统完成区域房价聚合统计，生成各区域房价统计表格；绘制8张英文高清分析图表，从房

1.从MT5端采集多品种K线、点差、账户和持仓数据；2.计算升降方向、货币对关系、筛选条件和关注信号等量化指标；3.通过K线图、柱状图、数据框和关注/仓单列表展示行情、信号及持仓状态；4.提供参数设置、显示布局、验证表和窗口锁定控制；5.通过SQLite读写交易指令，由MT5交易EA执行开仓、平仓及

量房大师是面向全屋定制、家装软装、工程测绘行业的高精度云端量房系统，核心功能模块如下：CAD图纸智能导入：直接导入DXF/CAD原图，自动识别墙体、解析尺寸，生成带精准数据、可编辑、可直接使用的户型图，打通设计软件数据壁垒。智能描图与全屋联动：支持图片描图生成数字化户型，设定一条比例尺后全屋自动缩放

1，调用算法模型多线程分析检测轨道探伤数据情况。2，通过输入相关指令调用千问模型去查询数据库中的识别结果，然后根据客户要求绘制不同样式的网页。3，解析多个作业数据，纵向比较同一类型的伤损变化情况。

系统包含多模态教材解析模块、教学讲稿智能生成模块、分层学生学情画像模块、教学视频自动生成模块。支持课件结构化解析修复、教学文稿风格对齐生成、学生学习状态动态建模，依托多智能体调度实现教学音视频素材时序对齐，为高校教师提供备课辅助、学情分析、精品课程自动化产出一站式能力。

项目概述C语言实现四种排序算法（冒泡、选择、快速、插入），增加回调机制。编译为动态链接库（.so/.dll），由Python(tkinter)调用并显示排序动画。排序过程中，每次元素交换/移动都会触发回调，将数组快照传回界面，实时绘制条形图并高亮变化的元素。

1.多源数据自动采集-覆盖龙虎榜、大宗交易、北向资金、减持公告等多个公开数据源-支持按日期、板块、异动类型等维度定向抓取-数据到达后自动执行脱敏与格式化处理2.多跳交叉验证-将脱敏后的数据片段分发至多个独立验证节点-各节点并行执行清洁度校验与一致性检查-聚合层采用多数决机制，有效抵抗单点投毒或异常返

RAG知识库：支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库，向量化检索，学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成（/note）：课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导（/tutor）：RAG增强答疑，自动诊断薄弱点并写入长期记忆；代码讲解模式含语法高亮+Me

系统核心功能包括：智能问答路由——自动识别用户提问类型（分数咨询、院校分析、专业解读、政策规则、家庭约束），精准匹配对应知识库进行检索；双通道RAG检索——命名实体直接命中+Qdrant向量语义检索并行，从1000+篇高考知识库中提取最相关内容；结构化数据查询——接入SQLite录取数据库，实时计算

项目包含以下核心功能模块：数据看板与可视化模块：提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。高阶数学模型预测模块：包含基于号码跃迁的38×38马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正（极限遗漏报警）、以及多层感知机（MLP）神经网络时序拟合

本系统是一个将“宏观导航路径”精细化转化为“微观高频轨迹数据”的全栈Web应用。系统通过科学运用多种空间地理与数学算法，将稀疏的路径规划点，生成为包含时间戳、速度、海拔和航向的标准工业级轨迹文件。其核心功能如下：1.宏观路径到微观轨迹的智能转化接收第三方路径规划API（如OSRM）返回的宏观路线步骤

项目当前已形成MockTerminalRC1工程闭环，主要功能包括：1.mockruntime：本地模拟运行框架；2.mockledger：模拟账本与虚拟交易记录；3.sessionreplay：会话导出与回放；4.safetygate：安全闸与真实交易阻断；5.no-orderguarantee：