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系统分四个模块。一、多源采集:B站排行榜、豆瓣热门电影、CSDN技术热榜并发抓取,单源失败不影响其它源。二、统一入库:数据存SQLite,按平台加条目做唯一键upsert,重复采集不会产生冗余行。三、趋势分析:每轮采集落一份快照,用窗口函数算两次之间的播放差,输出增量榜;同时按(点赞加投币)除以播放
530Python企业服务
项目包含商品目录与行为导入、时间切分、商品相似度计算、热门推荐、用户结果查看和离线评估模块。支持切换模拟用户,查看训练期历史交互、推荐商品、排序分数及推荐依据;推荐时过滤已交互商品,无历史行为时使用热门回退,候选不足时按热门度补位。评估页面在相同用户、候选目录和切分口径下比较热门基线与
680Python电商
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