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1.**输入适配模块**：接收TXT邮件、PDF/DOCX表单、扫描件与图片，支持ZIP递归解压与文件类型识别；2.**字段提取模块**：LLM按Schema做18字段A→Q提取，Regex兜底强格式字段，fill_missing机制跨附件补全；3.**检索与路由模块**：pgvector+BM25

项目包含四大功能模块：（1）看板任务模块：待办、进行中、已完成三列看板，任务卡片支持跨列拖拽流转、新建、编辑、删除，可设置高/中/低优先级与截止日期；（2）效率统计模块：任务总数、完成率、进行中等核心指标卡片，以及近7日新增/完成趋势组合图、任务优先级分布环形图；（3）主题与搜索模块：暗色/亮色双主

多源数据采集与处理模块：通过STM32与传感器采集田间温湿度等环境数据，经MQTT协议上报；利用Pandas进行时序数据清洗与特征聚合。AI病虫害图像识别模块：基于OpenCV与YOLO算法，对采集的农作物图像进行病虫害智能识别。多维度农情可视化看板：利用ECharts在HTML网页及小程序端实现数

系统包含场景配置、运输工具配置、任务链生成、方案计算、约束校核、结果分析和可视化等核心模块。用户可配置任务节点、时间窗口、资源需求及运输能力等参数，系统根据约束自动生成候选运输方案，并对任务衔接、资源容量和方案可执行性进行校核。计算结果可通过任务链、统计指标和图形界面进行展示，并支持不同场景和参数下

本项目实现了一个完整的电影榜单数据采集工具，主要功能模块包括：网络请求模块：模拟真实浏览器访问豆瓣网站，通过设置合理的User-Agent和请求间隔，在遵守网站robots协议精神的前提下获取页面HTML内容，并具备请求失败的重试机制。HTML解析模块：使用BeautifulSoup对获取的HTML

本广州房价数据分析项目，基于Python实现房产数据全流程分析处理。项目内置广州11个行政区共43个板块房价样本数据，完成数据清洗转换，对户型、议价空间等文本信息提取计算，衍生出房价差、最低总价、投资回报指数等业务指标。系统完成区域房价聚合统计，生成各区域房价统计表格；绘制8张英文高清分析图表，从房

1，调用算法模型多线程分析检测轨道探伤数据情况。2，通过输入相关指令调用千问模型去查询数据库中的识别结果，然后根据客户要求绘制不同样式的网页。3，解析多个作业数据，纵向比较同一类型的伤损变化情况。

本系统是一个将“宏观导航路径”精细化转化为“微观高频轨迹数据”的全栈Web应用。系统通过科学运用多种空间地理与数学算法，将稀疏的路径规划点，生成为包含时间戳、速度、海拔和航向的标准工业级轨迹文件。其核心功能如下：1.宏观路径到微观轨迹的智能转化接收第三方路径规划API（如OSRM）返回的宏观路线步骤

1、管理学生的班级信息、作业收取、线上观课2、老师管理班级学生，下发作业，批作业、发课程视频等3、管理学生和老师，并且进行课程查看4、管理视频通过否5、并且还有严重的权限划分，避免安全泄漏