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系统包含仪表盘、用户管理、区域管理、座位管理、预约管理、违规管理、统计分析、系统设置八大模块。仪表盘展示总用户数、座位总量、预约数量、座位使用率核心指标，提供座位状态分布、预约趋势图表与最近预约记录；支持维护用户、图书馆区域与座位基础数据，管理学生座位预约订单，登记处置占座违规行为，完成业务数据统计

系统包含多模态教材解析模块、教学讲稿智能生成模块、分层学生学情画像模块、教学视频自动生成模块。支持课件结构化解析修复、教学文稿风格对齐生成、学生学习状态动态建模，依托多智能体调度实现教学音视频素材时序对齐，为高校教师提供备课辅助、学情分析、精品课程自动化产出一站式能力。

项目概述C语言实现四种排序算法（冒泡、选择、快速、插入），增加回调机制。编译为动态链接库（.so/.dll），由Python(tkinter)调用并显示排序动画。排序过程中，每次元素交换/移动都会触发回调，将数组快照传回界面，实时绘制条形图并高亮变化的元素。

RAG知识库：支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库，向量化检索，学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成（/note）：课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导（/tutor）：RAG增强答疑，自动诊断薄弱点并写入长期记忆；代码讲解模式含语法高亮+Me

系统核心功能包括：智能问答路由——自动识别用户提问类型（分数咨询、院校分析、专业解读、政策规则、家庭约束），精准匹配对应知识库进行检索；双通道RAG检索——命名实体直接命中+Qdrant向量语义检索并行，从1000+篇高考知识库中提取最相关内容；结构化数据查询——接入SQLite录取数据库，实时计算

DataLens提供四大核心功能模块：一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传，自动识别数据列类型，解析字段结构和样本值；二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览；三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

1、管理学生的班级信息、作业收取、线上观课2、老师管理班级学生，下发作业，批作业、发课程视频等3、管理学生和老师，并且进行课程查看4、管理视频通过否5、并且还有严重的权限划分，避免安全泄漏