通过精准识别麦穗数量，实现对小麦产量的科学预估，为收获计划提供数据支持。依托多源数据融合与分析，推动农业管理自动化，提升决策智能化水平。YOLOv13是实时目标检测的最新进展，具备高精度与高速度的平衡能力。融合深度卷积与动态注意力机制，显著提升复杂场景下的检测性能。适用于农业、工业等需高效精准检测的

1.可以实现与模型的自然流畅的对话。2.可扩展的接口，可以按照需要添加多种api。3.可以实现文档读取、数据看板生成，文档拆分、文档分析。4.举例说明，存有多张发票的压缩包可以快速实现解压、识别并整理到一个表格当中。

项目基于大语言模型（LLM）与召回增强技术（RAG）构建AI招标知识库系统，具备知识库搭建、智能问答、文档问答、数据报表四大核心功能。用户可上传Word、PDF等主流格式文件，系统自动解析并生成标签，构建私有向量数据库；支持按知识库选择提问，AI实时生成专家级答案，并推荐相关问题与参考内容；可直接上

支持多维度评估数据输入（基本信息、体格检查、个人能力、功能评估）*实现8类矫形器的自动分类推荐*提供轻量api接口服务*提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习

实时监控模块：通过Java后端与嵌入式硬件对接，采集轨道车位置、速度、电量、故障码等数据，在Vue前端构建可视化大屏，支持多维度实时展示。智能调度模块：基于Python开发的算法模型，结合厂区生产计划与轨道资源占用情况，自动生成最优调度路径，减少空驶与等待时间。故障预警模块：利用AI技术对设备运行数

一、自主导航与移动作业：全场景无障碍巡检作为机器人基础核心能力，实现机房内无轨化自主移动、精准定位与智能避障，适配不同机房的通道宽度、机柜布局、地面环境，支持全区域覆盖与灵活作业。多SLAM融合导航：支持激光SLAM/视觉SLAM/融合SLAM，快速建图并实时更新机房地图，定位误差≤±5cm，满足高

本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案：首先是多品种实时行情监控，支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示，实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化，采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合，显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法

企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台（AIAgentInfrastructurePlatform）。它采用高性能的微服务架构，旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端，而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统，具

1.实时监控大屏：基于Vue3开发的可视化仪表盘，实时展示多台设备的运行状态及Mel频谱图。2.智能异常诊断：集成改进版AnoGAN深度学习模型，能自动识别轴承磨损、气蚀等微弱故障信号，无需人工干预。3.多级报警推送：支持根据故障置信度通过短信、邮件或钉钉自动推送分级报警信息。4.历史数据回溯：提供

赛事管理（赛事列表、人员分配、赛程管理、赛前检录、记录员录音管理）、俱乐部管理（俱乐部教练及学员管理、赛事报名）、后台管理（报名审核、报名单位管理、用户管理、公告管理、协会设置）、系统管理（协会管理、数据库管理、服务器管理、环境管理、邮箱管理）、个人Profile(角色切换、语言切换、协会切换)