合同智能审查系统产品系统Vibe Coding

面向中小企业、法务人员及普通商务人员的合同审查场景。企业在采购、租赁、合作、劳动用工等签约环节，常因缺乏专业法务支持而遗漏关键条款或踩中风险表述（如无限连带责任、单方解权、模糊违约条款），事后才发现隐患、维权成本极高。本系统解决的核心问题是：让非法律专业人士在签订前就能在本地电脑上快速完成合同自查，自动识别缺失条款和风险表述，并引用《民法典》具体条文给出依据，无需上传文件、不依赖外网，兼顾审查效率与数据隐私。

系统包含六大核心功能模块：1）多格式合同导入，支持 PDF（含扫描版自动 OCR 识别）、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown 及图片，单文件最高 100MB；2）规则审查引擎，内置 11 类关键条款缺失检查（主体信息、违约责任、争议解决等）和 5 类高风险表述检查，正则规则匹配，秒级出结果，不消耗任何 AI 额度；3）AI 智能审查，内置《民法典》236 个条文本地知识库，采用 BM25 检索（条号加权、生效日期过滤）+ 大模型生成结构化风险卡片，每条风险均引用具体法条；4）双模型后端切换，可配置任意 OpenAI 兼容 API（Base URL / Key / 模型名自动发现），也可对接本地 Ollama 模型列表自动拉取，全程断网可用；5）多格式报告导出，一键导出 Markdown、PDF、Word、HTML 审计报告，条款缺失、高风险、风险提示分级标注，长合同自动分块审查；6）知识库可维护，支持直接扩展条文或会话内导入 JSON，刷新即生效。所有解析与审查均在浏览器本地完成，合同文件永不上传服务器。

我独立完成从需求分析、架构设计到全部代码实现与维护。技术栈为纯前端单页应用：HTML5 + CSS + JavaScript 构建交互界面，pdf.js 解析 PDF，tesseract.js 实现浏览器内 OCR 识别扫描件，mammoth.js / SheetJS 解析 Word / Excel，后端通过 OpenAI 兼容协议与本地 Ollama 双通道推理。核心难点一是纯浏览器本地 RAG：将《民法典》236 条结构化为条号 / 章节 / 生效日期字段，自实现 BM25 检索并对条号做加权、按生效日期过滤，长合同自动分块后拼接上下文再送大模型，保证引用到的条文与合同片段真正相关；难点二是 Ollama 跨机访问的 Origin 白名单限制，我在本地服务里做了一层 /ollama 反向代理并内置前端 base 地址自动改写逻辑，实现在局域网另一台机器上打开页面也能调用本机 GPU 推理。亮点：全流程零上传、断网可用、规则引擎保底 + LLM 覆盖长尾，两种后端一键切换。