律师按时间收费，但大量时间花在可标准化的条款核对上。原型律所 18 名执业律师、年处理合同 500+ 份，审查占初级律师 60% 工时，多数是常规买卖与服务协议——漏检率约 15%，资深律师又排不上复审。法规判例已公开可同步、RAG 能定位长文本条款，立项才可行。legal-ai 由此做成：上传 docx/pdf 自动切条款，按类型清单初筛加五维度提示，风险点定位原文，律师逐条采纳或忽略，导出带免责声明。AI 只做定位，判断留给律师。底座有法规 2487 部、案例 1536 篇，问答逐句引用，查不到就明说。目标：单份审查从 1-2 小时压到 40-60 分钟，遗漏率 15% 降到 5%。
呈言法，是上海呈言科技的产品之一，面向中小律所与企业法务，提供合同审查和法律问答两条主线。
合同审查：上传 docx/pdf，系统自动解析并切分条款，按违约责任对等性、知识产权归属、争议解决条款、缺失条款、术语一致性五个维度标注高/中/低风险，每条输出原文定位、风险说明与修改建议。律师逐条采纳或忽略并可附备注，确认结果连同所用审查规则版本一并归档；导出文件强制带「AI 初稿／待复核」免责声明。
法律问答：无需上传材料，用日常说法直接提问，系统在本地法规与判例库中检索后作答，结论逐句标注 n，可点回法条或案例原文。已废止、已修改、尚未生效的法规不进引用；检索不到支撑内容时明确回答「未找到相关依据」，不编造。
配套能力：审查规则清单按合同类型维护，所内统一标准与个人意见双层并存，草稿发布版本化；人员与角色管理；问答及审查结果后台自动抽检，不符合预期的进质检清单，由管理员闭环处理。
呈言法采用前后端分离的 Web 架构，可私有化部署，全部数据留在客户自有环境。
后端基于 Python FastAPI 构建，选用 PostgreSQL 数据库并启用向量检索扩展，把法规与判例转成语义向量，支持「按意思找条文」而非只靠关键词匹配。用户提问后，系统先做语义召回，再由重排模型筛出最相关的十条，最后交给大模型组织答案，每句结论都绑定具体法条或案例出处，可点回原文核验。合同审查同样走这条链路：解析文档、切分条款、按五个维度逐条比对，风险点直接指向原文位置。
前端为 React + TypeScript 单页应用，支持流式输出，回答逐字呈现，无需等待整段生成。系统提供深浅两套主题，登录、会话、审查记录、规则清单、人员管理均为可视化操作，不依赖命令行。
知识底座由自动采集管线持续维护，法规与判例定期同步、增量更新，新修订的法律生效后旧文本自动退出引用，无需人工干预。整套系统以容器化方式交付，
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