某园区智慧养殖监测平台产品系统

一套集物联网、大数据、人工智能与自动化控制技术于一体的数字化管理系统，专为规模化猪场设计，实现从环境监控、健康预警到生产管理的全流程智能化管控。该平台通过部署传感器网络、智能设备与云边协同架构，帮助养殖场降本增效、提升生物安全水平，并推动传统养殖向“智慧畜牧”转型升级。

实时环境监测与智能调控‌
‌多参数感知‌：在猪舍内部署温湿度、氨气、硫化氢、CO₂、光照、粉尘等传感器，每分钟采集数据并上传至云平台，确保环境指标始终处于适宜范围（如哺乳仔猪舍温度维持在28–32℃）。
‌自动环控联动‌：当检测到温度过高或有害气体超标时，系统自动启动湿帘风机降温、开窗通风或除臭设备，实现“感知—分析—执行”闭环控制，减少应激反应与疾病风险。
‌场景化策略配置‌：根据不同生长阶段（种公猪、妊娠母猪、育肥猪等）设定差异化环境阈值，平台按需执行调控指令，提升生长效率。
‌猪群健康智能监测与早期预警‌
‌行为与生理识别‌：通过智能巡检机器人或固定摄像头，结合AI视觉识别技术，实时监测猪只采食量、饮水频率、活动轨迹、咳嗽频次及外伤情况，实现“看图识病”。
‌声音分析预警‌：利用麦克风阵列捕捉猪群叫声特征，系统可提前8天识别异常呼吸音或应激叫声，辅助判断潜在疫病（如蓝耳病、猪瘟）风险。
‌体温远程筛查‌：采用红外热成像仪非接触式测温，发现体温异常个体立即报警，并标记位置供人工复核，防止疫情扩散。
‌精准饲喂与营养管理‌
‌采食行为分析‌：记录每栏猪的采食时长与消耗量变化，若出现连续减料，系统自动触发健康预警，提示可能存在疾病或环境不适。
‌饲料全程追溯‌：从原粮入库、加工到投喂出栏，建立可追溯链条，优化原料配比，降低豆粕使用量，年节约饲料成本可达数千万元。
‌疫病防控与生物安全管理‌
‌多源数据融合预警‌：整合环境、行为、生理、免疫记录等多维数据，构建猪病预测模型，实现疾病早发现、早干预，降低死亡率。
‌智能防疫流程‌：平台支持疫苗接种提醒、用药记录归档、隔离区状态监控等功能，确保防疫操作规范可追溯。
‌生产管理与数据决策支持‌
‌全生命周期档案‌：为每头种猪建立电子档案，记录配种、分娩、断奶、转栏、出栏等关键节点，便于繁殖效率分析与遗传选育。
‌远程移动管理‌：支持

后端核心：Spring Cloud Alibaba微服务生态 + XXL-JOB分布式调度 + Kafka/RocketMQ消息队列

数据存储：时序数据库TDengine（环境+体征数据）+ MySQL（业务数据）+ Redis（实时缓存）+ MongoDB（视频元数据）

前端呈现：Vue3 + Element Plus + ECharts + Three.js（数字孪生）

边缘计算：ARM架构边缘网关 + CODESYS运行时 + Node-RED

运维保障：Kubernetes容器化部署 + Prometheus监控 + EFK日志中心