TaxMind产品系统

面向财税咨询场景，针对传统人工解答流程繁琐、响应不及时、知识更新慢的问题，构建一体化智能问答产品。

支持语音输入、联网搜索、分享（截图/链接）、财税热点、下一轮建议问题、点赞/点踩与反馈等功能，形成“提问—检索/推理—反馈闭环—持续优化”的服务链路，显著提升响应效率与用户体验。

1. 负责总体技术架构设计与落地，明确“模型层—编排层（Dify）—应用层（Spring AI）—数据层（MySQL/Redis）”分层。
2. 搭建 Dify 实例与全链路：意图识别、联网搜索、意图词扩展、Prompt 生成与优化、工具编排（Chatflow）。
3. 主导应用层集成：基于 Spring AI 接入 Dify，完成对话流、工具调用、权限与会话管理及日志埋点。
4. 负责 TaxMind v1.0 的领域微调：构建财税语料，基于 TRL + LoRA 实施 SFT 训练与评估，形成可部署推理镜像。
5. 建立上线与运维机制：灰度发布、监控与告警、反馈采集与提示词/路由迭代，支撑语音输入、热点内容与分享链路的稳定运行。
6. 对接并治理数十万条财税法规库，完成清洗/切分与元数据标注；建立 混合检索策略（BM25s + Embedding），实现稀疏向量 + 稠密向量联合召回与重排（可接入Milvus），提升财税垂直问答的准确性、可解释性与稳定性。