Java

Java是一门由Sun Microsystems（现属Oracle）于1995年发布的高级编程语言，其设计核心是“一次编写，到处运行”的跨平台能力。这一特性通过Java虚拟机（JVM）实现，源代码被编译成与平台无关的字节码，由JVM在不同操作系统上解释执行，使其拥有极强的可移植性。Java是一门面向对象的语言，强调代码的健壮性、安全性和多线程处理能力，其严格的类型检查和缺乏指针等设计降低了内存错误的风险。它广泛应用于大规模企业级开发，是构建复杂、高并发后端系统、Android移动应用和大数据平台（如Hadoop）的基石技术。尽管语法相对严谨冗长，但其结构清晰、稳定性极高，拥有世界上最庞大成熟的生态系统和社区支持，历经数十年发展依然是大型、关键业务系统最可靠的选择之一。

聚焦沉浸式体验与核心操作：首页Banner展示、专辑聚合模块，全文搜索+智能推荐功能；支持登录注册、个人中心管理（收藏、播放历史、点赞分享），剧集字幕查看、支付充值；配备标签推荐、代理拉新及代理专属报表查询功能，兼顾用户消费体验与推广变现需求。

1.根据用户描述的只言片语，引导用户补充细节：通过提细节问帮助用户完善描述，或者自行进行润色2.多风格选择：提供不同风格（如油画、水彩、3D卡通等）让用户匹配梦境氛围3.分镜设计：生成多张图片对应梦境的不同阶段（如开端、高潮、结尾）4.文本生成：根据用户描述的梦境，用AI生成一段富有诗意的旁白脚本。

目前已实现视频聊天功能只要打开网站的首页就可以随机匹配另一个陌生的人进行视频聊天接下来可能会实现页面直播功能可以在网站直播自己玩游戏分享给其他人观看学习

1、该系统最主要的是论坛、笔记、订阅、进度跟踪这几个模块。2、使用Redis实现用户信息的存储，解决了用户重复登录的问题，并缓存了订阅信息和个人信息等高频使用的数据，提高了系统性能。3、利用MongoDB采用文档式存储课程信息和用户的笔记信息，确保了数据的完整性和灵活性。4、通过Elasticsea

支持资源专题目录灵活管理支持语音实时转文字（ASR）声纹识别+DeepSeek提示词优化+向量化描述进行资源推荐资源内容自动审核计算资源点击率、完播率进行推荐等

1、展示功能：前端Vue2/3、采用elements-plus组件搭建2、存储功能：OSS存储图片、音乐mp3文件3、搜索功能：音乐全网搜索4、播放器功能：具有当前音乐列表5、点评功能：能够对于音乐进行点评

在首页可以对感兴趣的陪玩进行下单，或者进入语音房上麦下单或接单有两种形态，陪玩形态与顾客形态，根据自己的需求注册不同类型的身份，在语音房也可以进行发弹幕、送礼等

功能模块：1，区域与教室管理完善的管理区域树形架构设计，支持校区、楼宇、教室多级管理需要2，教务课表管理支持不同校区对应不同课表时间。支持与教务课表系统的对接与自动更新。支持教室课表查询。3，教学保障管理对接授权智能设备与应用系统，如网络中控、网络监控、教务课表等第三方系统，实时监管教室运行状态4，

视频服务平台重构升级,多维度收集用户数据,浏览时长、收藏数据等信息。完善视频发布流程和后台审核流程标准，确保平台内容符合法律法规及平台规则。引入智能审核辅助工具，利用图像识别和自然语言处理技术，对视频内容和用户评论进行初步筛查，极大提高了审核速

「上途普通话」采用与国家普通话水平测试（PSC）同源核心技术，确保机器评分与官方标准高度一致，成绩参考价值更高！并且首创“人工测试”功能，由资深真人考官为您一对一精准诊断，提供独家提分方案，给您最接近真实考场的成绩！【核心亮点】·官方同源，标准一致：核心评分系统与考试中心同源，练习结果更真实、更可靠

其中短剧管理系统模块：短剧维护及上下架、当前热播、猜你喜欢、首页滚幅维护、抖音及阿里云媒资维护等。短剧分销系统模块：数据中心、广告平台、投放管理、运营及活动管理、用户管理等功能。小程序则对应用户使用微信或抖音小程序前端页面展示及交互。

1、音频，视频按时间剪辑2、视频，图片裁剪区域3、文字纯色，渐变色，边框，阴影4、可对文字，图片，视频，进行特效处理，一般有：亮度，饱和度，对比度，锐化，高光，色调，曝光度，阴影，RGB色彩调整，旋转，缩放等处理5、可对文字，图片，视频加入入场动画，循环动画和出场动画5、背景视频，图片可增加转场特效

核心功能：提供简谱编辑、多音轨管理、实时播放、16音轨导出等功能，支持通过文本格式的简谱控制音乐元素适用场景：音乐创作入门、简单旋律编写、多声部音乐编排、教学演示等运行环境：支持Android7.1.1、Android10等安卓系统

YunChat是一款有趣且开源的聊天应用，基于Springboot、Vite、TypeScript、Redis、Socket.IO、Kotlin等技术框架开发

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

这是一款智能广告发布系统，包括服务器端和客户端。 我负责客户端的研发。客户端的版本包括两个版本：第一个版本是有htt和Socket进行通信，第二个版本是利用Mqtt进行通信。 客户端的大致功能：实时接收服务器发过来的xml信息或者json信息，然后根据协议进行解析，根据不同指令执行相对应的操作，例如，开机、关机、重启、下载节目文件、播放音视频、播放文本字幕、展示图片、加载网页、播放紧急通知、设置各种终端、上传各种数据等。 项目采用MVC架构；采用Glide+okhttp框架组合；使用DiskLRUCache进行缓存优化；使用线程池优化请求线程管理；自定义UI控件，满足客户端的播放需求；利用反射自定义自己的注解框架，以满足客户统计播放点击数量。

1、负责 openai 接口的二次开发。 2、使用 LangChian+Zilliz 实现知识库文本问答。 3、使用openai接口实现自动生成ppt。 5、其他项目详见 github.com/jxyer。

爬虫程序向目标网站发送请求，并获取网站返回的HTML代码。支持对爬取的结果进行任务话管理，可以在线预览，提供可二次编辑后进行发布到任意平台。生成爬虫报表

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