AIGC 多模态内容生成平台产品系统Vibe Coding

面向图片、视频及人像内容生产场景建设 AIGC 多模态生成平台，在云 GPU 环境部署开源模型，并通过 ComfyUI 编排复杂推理工作流，将文生图、图生视频、人像编辑、姿态迁移、服装迁移及换脸等能力封装为 Java 业务系统可统一调用的生成服务。

面向图片、视频及人像内容生产场景建设 AIGC 多模态生成平台，在云 GPU 环境部署开源模型，并通过 ComfyUI 编排复杂推理工作流，将文生图、图生视频、人像编辑、姿态迁移、服装迁移及换脸等能力封装为 Java 业务系统可统一调用的生成服务。

设计多模态模型服务架构，将 Java 业务层、ComfyUI 工作流与 GPU 推理解耦，通过统一任务协议封装模型输入、执行状态与输出结果，屏蔽不同模型及工作流差异。
完成 Qwen-Image、Z-Image、Wan2.2、FaceFusion 等模型部署及推理环境搭建，基于 ComfyUI 编排多节点工作流，实现文生图、图生视频、姿态迁移、人像及服饰编辑等复杂生成链路。
基于 Redis + RabbitMQ + XXL-JOB 构建异步生成任务体系，将耗时 GPU 推理从同步业务请求中解耦，实现任务排队、状态跟踪、结果回写、失败重试及异常补偿。
对不同 ComfyUI Workflow 进行服务化封装，通过参数模板与统一任务接口动态注入 Prompt、图片、模型及生成参数，使复杂节点工作流能够被 Java 业务系统直接调用。
基于 AI-Toolkit 完成 LoRA 数据准备、训练及推理接入，并将训练产物加载至 ComfyUI 工作流，实现特定人物、视觉风格及业务场景的定制化生成。