Java

java是1995年由Sun公司推出一门面向对象的编程语言。[1]Java具有简单性、面向对象、分布式等特点，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。[1]

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，为开发者提供了一个快速的网络应用程序的开发工具包。WebSocket是一种网络通信协议，提供了在单个TCP连接上进行全双工通信的能力。 要使用Netty和WebSocket接入文心一言接口实现机器人聊天，首先需要创建一个WebSocket服务器。这个服务器将负责接收来自客户端的消息，并将这些消息转发给文心一言API。 以下是实现这一功能的具体过程： 添加Netty和WebSocket的依赖项到您的项目中。您可以通过Maven或Gradle添加这些依赖项。 创建一个WebSocket服务器，该服务器将作为文心一言API的代理。使用Netty的ChannelInitializer来设置处理程序，以便在有新连接时自动处理WebSocket消息。 在处理程序中，创建一个ChannelHandler来处理接收到的WebSocket消息。当接收到消息时，将消息发送给文心一言API，并将API的响应通过WebSocket发送回客户端。 在ChannelHandler中，使用Netty的ByteBuf将消息转换为字节数组，并使用Java的WebSocket API将字节数组转换为WebSocket帧。然后，将该帧发送给文心一言API。 当从文心一言API接收到响应时，将响应转换为WebSocket帧，并将其发送回客户端。 如果在处理消息时发生错误，使用Netty的ChannelFutureListener和ChannelHandlerContext来关闭连接并记录错误。

在我设计的基于深度学习技术的电缆缺陷检测系统中，采用了改进的YOLOv5算法作为主要的识别和检测技术。这个系统是一个典型的前后端分离的Java Web应用，其中前端使用VUE框架构建，后端则基于SpringBoot框架和MySQL数据库实现，同时，我使用Redis实现验证码的功能，提升了系统的安全性。 系统设计的主要创新和挑战在于将深度学习算法的处理部分集成到网站中。为解决这个问题，我采用了基于Socket通信的解决方案，设定一个共同的IP地址和端口，构建了一个通道，使得Java Web程序和Python服务器能够通过这个通道进行高效的双向通信。 在后端，SpringBoot应用负责处理用户请求，管理用户数据，以及与Python服务器进行交互。一旦接收到一个电缆缺陷检测请求，后端应用就会通过设定的Socket通道将请求的相关数据发送到Python服务器。 在Python服务器端，一旦接收到来自Java Web应用的请求，就会启动YOLOv5算法进行电缆缺陷的检测。检测完成后，Python服务器将结果返回给Java Web应用，后端应用再将结果返回给前端，最后前端将检测结果展示给用户。 整个系统的设计和实现都遵循了模块化和解耦的原则，使得每个部分都能够独立进行开发和测试，同时也方便了后期的维护和扩展。通过这个项目，我提升了我的系统设计和编程能力，也获得了宝贵的跨领域协作和技术集成的经验。

WebSocket是html5开始浏览器和服务端进行全双工通信的网络技术。在该协议下，与服务端只需要一次握手，之后建立一条快速通道，开始互相传输数据，实际是基于TCP双向全双工，比http半双工提高了很大的性能，常用于网络在线聊天室等 亮点： 1、接入了chatGpt接口，只需要替换成自己的key就行 2、实现了与机器人的聊天，可以优化做成智能客服 申请key的教程在项目resources目录readme.md文件中