Java

Java是一门由Sun Microsystems（现属Oracle）于1995年发布的高级编程语言，其设计核心是“一次编写，到处运行”的跨平台能力。这一特性通过Java虚拟机（JVM）实现，源代码被编译成与平台无关的字节码，由JVM在不同操作系统上解释执行，使其拥有极强的可移植性。Java是一门面向对象的语言，强调代码的健壮性、安全性和多线程处理能力，其严格的类型检查和缺乏指针等设计降低了内存错误的风险。它广泛应用于大规模企业级开发，是构建复杂、高并发后端系统、Android移动应用和大数据平台（如Hadoop）的基石技术。尽管语法相对严谨冗长，但其结构清晰、稳定性极高，拥有世界上最庞大成熟的生态系统和社区支持，历经数十年发展依然是大型、关键业务系统最可靠的选择之一。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 本项目主要面向 安防监控、智能考勤、身份认证、智慧零售 等行业，提供高效、轻量级的人脸识别解决方案。其主要应用场景包括： 安防监控：在公共场所（如商场、地铁、机场）进行人脸检测，实现异常行为预警和黑名单人员筛查。 智能考勤：在企业、学校等场景中，实现无感考勤，提高管理效率。 身份认证：用于门禁系统、智能支付、在线身份验证等，提高安全性和便利性。 智慧零售：通过人脸识别分析客户行为，优化商品摆放，提高用户体验。 2. 主要功能模块及用户体验（50%） 本项目采用 YOLO（You Only Look Once） 作为人脸检测模型，并基于 ncnn 框架 进行优化和部署。系统主要包括以下功能模块： 人脸检测模块 采用 YOLO 进行高效人脸检测 适应不同光照、角度、遮挡等复杂场景 提供实时检测能力，支持视频流处理 人脸特征提取与比对 通过深度学习提取人脸特征向量 提供 1:N（搜索）和 1:1（身份验证）比对模式 低计算成本，实现快速匹配 人脸数据库管理 用户可添加、删除、更新人脸数据 支持本地数据库和远程存储 提供 API 供第三方系统调用 结果可视化与日志记录 提供 Web 端或客户端实时查看检测结果 记录识别日志，便于追踪与回溯 支持图片、视频输入与批量处理 轻量级部署 针对移动端和嵌入式设备优化，低功耗运行 适配 ARM 设备，如 Android 终端、树莓派、嵌入式 IPC 设备等 3. 技术选型与架构特点（25%） 本项目的技术架构充分考虑了 高效性、跨平台兼容性和易用性，主要特点如下： ncnn 框架： 轻量级、无第三方依赖的神经网络推理框架 适用于移动端和嵌入式设备（ARM 设备优化） 支持 Vulkan 加速，提升 GPU 计算效率 YOLO 模型： 速度快、检测精度高 适用于实时应用，能够在低功耗设备上运行 C++/Android 端优化： 采用 C++ 进行核心算法开发，提升运行效率 可适配 Android 端（通过 JNI 调用） 模块化架构： 提供 API 接口，支持与其他系统集成 可扩展性强，未来可支持更多识别算法（如 RetinaFace、ScrFD）

该软件主要帮助客户开发对AI知识库的运用，使用客户产品知识库训练大模型回答相应问题，还能根据客户的语义，生成相应的图片（文生图、图生图）。 该项目主要分三大块，智能AI对话、智能生图、群聊功能，对于客户来说，主要解决了学生在机构中了解到机构的基本背景，通过机构的课程学习，能够使用app实现图片的生成，还能通过群聊与机构老师进行沟通。 该项目主要通过本地部署大模型（langchain+通义千问）实现智能对话，stablediffusion实现智能生图，通过调用腾讯即时通讯实现群聊功能，主要特点是大部分功能都通过开源框架本地部署来实现，能够节约外部调用api的费用。