供应链入库异常处理AI Agent系统产品系统

跨境电商供应链入库环节，仓库收到货物后经常出现与采购单不一致的异常情况，包括图片不匹配、SKU映射错误、数量差异、配件缺失等。之前全靠人工逐条处理，效率低、耗时长，业务高峰期异常工单积压严重。需要一套AI系统自动识别异常类型、联系供应商沟通、根据回复做出判断决策，减少人工介入。

异常自动分类：根据异常工单信息自动识别异常类型（图片不匹配、SKU错误、数量差异、配件缺失等），分发到对应的专业Agent处理。2. 供应商自动沟通：Agent自动联系供应商，发送异常信息并跟进回复。3. 智能判断决策：基于四步思考链（理解意图→判断确定度→检查条件→输出自检）对供应商回复做出判断，区分承诺型和声称型回复，高确定度自动处理，低确定度转人工。4. 确定度分级机制：高、中、低三档，中确定度先追问补充信息再决策，避免不必要的转人工。5. 信息来源检查：防止AI编造数据，所有输出信息必须有明确来源。

基于Java/SpringCloud + LangChain4j + Claude API开发的供应链AI智能体系统。自动处理入库异常（图片不匹配、SKU映射错误、数量差异等），自动联系供应商沟通并根据回复做出判断决策。采用多Agent协作架构，设计了元原则驱动的提示词体系，包含四步思考链、确定度分级、信息来源检查等机制，人工介入率从100%持续降低。