电商搜索推荐系统

搜索推荐系统基于 ab 实验平台，完全依赖实验配置推荐流的算子，完成倒排索引(基于 RBP)构建、预 处理、召回、过滤、排序、打散的推荐过程。
支持多路并发召回、曝光过滤、价格等条件过滤、粗排、 重排，权重和窗口打散。
基于 gitlab-runner 实现自动化 CI，以及 K8S 的 Deployment 部署，使用 consul 完成服务注册、发现及 下线。
有完善的日志(sls)、监控(prometheus+grafana)、告警系统(飞书机器人)，debug 以及 trace 的支持。