行业场景与业务背景
面向短视频创作者、课程制作者和需要处理访谈录音的用户。视频字幕制作通常需要反复听录音、输入文字和调整时间轴,手动处理比较耗时。项目希望把语音识别、字幕校对和导出集中到一个工作流程中,减少重复操作。
立项原因/解决的产品问题
为降低视频字幕制作和校对的操作成本,开发本地 AI 字幕工具,让用户导入视频后生成字幕,再结合画面逐条修改文字和时间。处理过程以本机运行为主,适合希望自行控制素材的使用场景。
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行业场景与业务背景
面向短视频创作者、课程制作者和需要处理访谈录音的用户。视频字幕制作通常需要反复听录音、输入文字和调整时间轴,手动处理比较耗时。项目希望把语音识别、字幕校对和导出集中到一个工作流程中,减少重复操作。
立项原因/解决的产品问题
为降低视频字幕制作和校对的操作成本,开发本地 AI 字幕工具,让用户导入视频后生成字幕,再结合画面逐条修改文字和时间。处理过程以本机运行为主,适合希望自行控制素材的使用场景。
支持导入视频、进行本地语音识别、预览识别结果,逐条修改字幕文字和时间,拆分或合并字幕,并导出 SRT 字幕文件或文本。提供草稿保存与恢复功能,方便用户继续校对。
负责产品需求梳理、功能规划和交互体验调整,使用 Codex 等 AI 工具辅助代码分析、功能开发和问题排查。参与字幕编辑、草稿恢复等流程的测试,复现并跟踪修复问题,同时整理使用说明和演示素材。Python、JavaScript、HTML、CSS、本地语音识别模型、Codex 辅助开发。



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