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机器深度学习
机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
企业级多模态 RAG 年度知识中枢
产品系统
实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取,构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类(4分类F1=0.92),LLM策略路由(直接检索/HyDE/子查询拆解)。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排,并构建Neo4j认知图谱。
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Python
人工智能
AI‑Native 内容生产多 Agent 协作系统
产品系统
采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行,使用RedisStreams实现分布式消息总线,编辑与安全Agent并行审核。
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Python
人工智能
基于SwinIR的图像超分辨率与修复系统设计与实现
产品系统
基于优化的SwinIR图像修复算法搭建了一套端到端的多任务图像修复系统,核心功能模块包含图像预处理模块、多任务模型推理模块、Tile分块增强模块、结果后处理与导出模块以及可视化交互界面,系统支持图像超分辨率重建、图像去噪、JPEG压缩伪影去除三类核心修复任务,用户可通过可视化界面完成图像上传、任务类
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Java
人工智能
基于微服务架构的 党员发展材料全流程管理系统
产品系统
Vibe Coding
智能党建系统是一个基于微服务架构的党员发展材料全流程管理系统,旨在实现党员发展工作的规范化、智能化管理。系统采用前后端分离的开发模式,后端使用SpringCloud微服务框架,前端使用Vue3构建,为基层党组织提供一套完整的党员发展信息化解决方案。技术架构系统后端采用SpringBoot2.7.15
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Java
政务
机器视觉算法开发软件
产品系统
项目主要围绕图像处理与数据分析展开,包含若干可扩展的功能模块,用于支持不同类型的任务配置与结果展示。系统提供基础的可视化界面与流程管理能力,能够适应多种应用场景,提升整体工作效率与操作体验。
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0
Torch
人工智能
https://typhooncyclone.site/ 机器学习 深度学习 台风预报系统
产品系统
项目主要包括气象数据采集模块、深度学习预测模块、台风路径分析模块、风险预警模块、可视化展示模块以及业务管理模块。系统可实时接入卫星云图、雷达数据、海温数据及历史气象数据,通过LSTM、Transformer等模型对台风路径、风力等级、降雨量进行预测分析;同时结合GIS地图实现动态轨迹展示与影响区域分
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Python
人工智能
CodeAPI中转站 https://codeapi.icu/
产品系统
本项目主要包含API转发网关、统一鉴权系统、模型路由管理、负载均衡、高可用容灾、日志监控、用户额度管理以及CLI兼容层等多个功能模块。系统支持对Codex、ClaudeCode等源码协议进行兼容转发,可为cccli、codexcli等客户端提供稳定API服务。平台支持多上游节点自动切换、失败重试、请
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PHP
项目任务
AI智能原子平台
产品系统
项目主要功能一、插件化宿主平台提供统一的WebShell运行时,通过标准化的plugin.yaml合同实现插件的自动发现、加载和编排。支持四种插件类型:UI插件(前端界面)、能力插件(后端服务)、卡片插件(数据嵌入卡片)和AI插件(智能能力)。插件支持依赖声明、拓扑排序加载和循环依赖检测,并提供脚手
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Python
人工智能
AI问数系统
产品系统
(1)自然语言理解:用户通过自然语言描述数据需求,如“统计上月各渠道销售额”或“查找ARPU高于200的流失风险极高用户数量”。(2)智能SQL生成:系统自动将用户输入转化为对应SQL查询语句,并可针对多表、多条件复杂查询生成高效语句。(3)数据查询执行:自动连接数据库执行SQL,返回查询结果。(4
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Python
人工智能
Creez
产品系统
Vibe Coding
Creez是一个面向创作者的AIAgent社交与工作平台,核心功能包括:自定义创建个人Agent、配置人格/记忆/技能/模型、与Agent进行多轮对话、读取本地文件并执行任务、接入OpenAI兼容模型、DeepSeek、豆包等模型服务;支持图像生成、视频生成、分镜创作、知识检索、定时任务等技能模块;
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SQLite
人工智能
投研知识库 RAG 智能问答系统(私有部署版)
产品系统
系统由数据接入层、解析索引层、检索问答层、前端层四大模块构成:1)数据接入:公开渠道券商研报爬虫+主流财经新闻爬取+ObsidianVault本地笔记同步三类数据源,支持增量去重、定时调度、异常重试。2)文档解析:pdfplumber处理原生PDF(含嵌入图表的文字版研报,可完整提取正文、标题层级、
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Python
人工智能
基于yolo的病虫害在线监测系统
产品系统
本系统包含三大核心功能:检测:支持图片、视频、摄像头三种模式,创新性地实现了置信度自适应处理和参数可调检测,检测结果会生成AI治理建议。训练:支持用户上传自己的数据集进行模型训练,可调节多种参数,后台异步执行。资源储蓄:模型库和数据集支持上传、下载、收藏、点赞,检测结果自动存储并支持收藏延长保存期。
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Python
人工智能
基于注意力机制的抖音短评情感分析系统
产品系统
首先是基础架构,通过Flask等框架实现登录注册与用户管理,确保身份认证与权限控制;其次是数据感知,利用爬虫技术自动采集外部信息;进而进入核心智能阶段,涵盖模型训练以赋予Agent领域能力,以及通过提示工程或强化学习进行模型调优以提升执行精度;最后是结果呈现,借助可视化工具将Agent的分析结论转化
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Python
人工智能
基于深度学习的中文情感分析与舆情可视化系统
产品系统
系统主要包含用户登录注册、文本情感实时分析、分析结果保存、后台数据管理、情感统计和可视化展示等功能。用户可以在前端页面输入中文文本,系统调用后端情感分析模型判断文本的正负向倾向,并将结果返回页面展示。管理员可以查看和管理历史分析数据。系统还通过ECharts图表展示情感分类数量、占比和整体分布,使文
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Python
电商
服装定制项目
产品系统
Vibe Coding
1.客户在门店3D量体,自动采集身体尺寸,自动上传服务器,解决了传统定制的量体难题;2.客户平台选择服装款式,系统智能匹配对应尺寸的衣服,AI试衣,客户可以自己当模特试穿衣服,满意后下单购买,很大程度解决了客户在系统亲身试衣难题和服装自动匹配难题;3.工厂按客户身体尺寸定制衣服;4.发货给门店,同时
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Java
电商
湄公河站点水位智能预测系统(Mekong FNO)
产品系统
系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果,并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示,便于技术验证与场景沟通。
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Python
人工智能
YOLO 目标检测模型微藻分类系统 Python 数据集处理与标注工具 基于OpenCV的图像预处理
产品系统
项目主要包含三大功能模块:1.图像预处理模块,支持对微藻图像进行批量裁剪、去噪、增强等操作,提升后续识别精度;2.目标检测与分类模块,基于YOLOv12模型实现微藻目标的定位与多类别分类;3.结果统计与导出模块,可输出检测报告、目标计数结果及可视化标注图像,支持Excel格式导出数据,满足科研分析与
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C
人工智能
本地RAG
开源项目
项目简介:本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档(目前仅支持txt文件),大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行,无需联网,保障隐私安全。核心功能:-文档上传与管理:支持上传'.txt'文件,并自动构建数据库。-智能问答:你可以显式指明"根据文档内容进
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Python
人工智能
无人机飞控平台
产品系统
本功能依托无人机飞控系统,支持燃气管道全线路常态化定期巡检,可提前规划固定航线,实现无人机自主巡航、稳定飞行与全覆盖作业。飞行过程中同步采集管道高清影像与环境数据,结合AI智能识别算法,自动检测管道锈蚀、防腐层破损、燃气泄漏等本体隐患,精准甄别沿线违规施工、违章占压、明火杂物等外部风险,实时标记异常
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Java
企业服务
python 人工智能图像识别与分类系统
产品系统
系统包含图像数据预处理、模型训练与调优、图像识别与分类、结果可视化、批量处理、模型导出、API接口调用等核心功能。支持自定义数据集训练、多模型切换、准确率实时统计,可快速部署到本地或服务器,满足不同场景下的AI识别需求,操作简单易上手。
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0
Python
人工智能
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