基于掌骨X光影像,运用深度学习算法自动提取骨骺形态特征,实现骨龄的智能预测与骨发育成熟度精准评估。
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基于掌骨X光影像,运用深度学习算法自动提取骨骺形态特征,实现骨龄的智能预测与骨发育成熟度精准评估。
1. 骨龄智能预测系统
基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估,支持批量影像处理,提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。
2. 生长发育身高分析
整合多源生长数据,建立动态身高追踪模型,生成个性化的生长曲线预测,辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。
3. 数据管理系统
构建安全高效的临床数据管理平台,支持多中心数据采集、标准化存储、智能质控与可视化分析,保障数据全流程可追溯。
我负责骨龄预测模型的训练,和前端的调试 和后端的开发,模式是resnet50训练的,小关节分类是dp +yolov8 + bfs



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