机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

5G远程无人智能车产品系统

1、项目具体功能模块包含3大核心模块：①树莓派4B硬件控制模块（负责小车动力、转向的指令输出）；②纯视觉场景标识识别模块（处理操场环境视觉数据）；③场景决策与动作执行模块（根据识别结果输出操作指令）。2、项目主要功能描述：以树莓派4B为控制核心，搭载视觉设备采集操场环境信息，实时识别操场跑道线并实现

250EmbeddedSystem机器深度学习

aloha复现产品系统

人类示范的模仿学习在机器人技术中表现出令人印象深刻的性能。然而，大多数成果专注于桌面操作，缺乏执行一般实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中，我们开发了一个模仿移动操作任务的系统，这些任务是双手的，并且需要全身控制。我们首先介绍MobileALOHA，这是一个低成本的全身远程操作系统，用于数据收

510Torch人工智能

YOLOv11 目标检测与模型训练系统产品系统

核心算法:采用最新的YOLOv11算法，兼顾检测速度与精度。一站式流程:集成环境检测、数据集配置、模型训练、结果可视化等全流程功能。多模态检测:支持图片文件、视频文件以及实时摄像头画面的目标检测。可视化交互:通过直观的GUI界面展示检测结果（边界框、置信度、类别），并支持训练过程中的参数配置与日志监

590C++人工智能

基于人体识别的工业级ADAS系统产品系统

1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分，软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制，硬件部分主要是外设（摄像头、屏幕，电源、喇叭）、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述，通过在适当位置部署摄像头采集图像，可以对危险进行预警并辅助操作员控制，具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部

770C++机器深度学习

基于AIOT技术的消防设施运行状态监测装置的设计与实现产品系统

本项目结合AIOT（人工智能物联网）技术，利用单片机、传感器、摄像头等设备实时监测系统将自动生成警报信息并通过微信模板消息通知用户，确保消防设施的运行状态能够得到及时监控与响应

760C人工智能

智能蒸烤一体机产品系统

1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制（室温至最高温度的精准调节）时间设定与控制多种预设烹饪模式（如烘焙、烤肉、蒸鱼等）安全保护机制（过热保护、超时保护等）2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像

1500Python人工智能

当前共6个项目登录查看更多