机器人

轮式机器人产品系统
项目主要实现一套面向轮式移动机器人的自主运动控制系统,具备遥控运动、前进、后退、转向、速度调节、电机闭环控制、编码器里程计采集、IMU数据采集及上位机通信等功能。系统采用“底层MCU实时控制+上位机负责高级功能”的架构,由MCU负责电机FOC及实时控制,上位机负责机器人状态管理、定位、建图、路径规划
180C人工智能
LLM-Agent-DigitalTwin是工业数字孪生平台:自然语言设备控制+Webots物理仿真融合+实时3D可视化,并已在真实硬件上端到端闭环验证(Arduino传感器阵列→MQTT总线→Python控制引擎→Webots差速机器人)。核心特性:1.自然语言控制闭环:"把风机转速调到1200"
320Python物联网
项目涵盖运动控制算法的仿真部署与参数调优、电机控制及惯导数据链路集成、嵌入式控制平台部署,以及仿真、实机和日志分析流程打通。通过模块化接口与统一日志机制,提高了系统联调效率、运行稳定性和问题定位能力。
380C++智能硬件
自研飞控系统产品系统
1.实现一个完整的飞控板,包括电源和USB、MCU和jlink、IMU和气压计(板上芯片)、tof、GPS、数传(板上是模块接口);电源经过仿真、接入电池前经过严谨的稳压电源和制动电阻测试才接电池,功能良好,BSP写通;2.BSP写通,姿态观测算法使用Mahony互补滤波,高度、速度观测使用带马氏门
360EmbeddedSystem智能硬件
离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)。多模态动作控制:基于ROS2Humble和C++,实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控
440C++人工智能
本项目以一台搭载树莓派和激光雷达的轮式小车为核心,集成了以下几个完整的功能模块:1、离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)
630C++机器深度学习
项目实现智能小车的直线行驶、路径循迹、定角度转向和障碍物检测等功能。系统采集左右轮编码器、航向传感器及循迹传感器数据,通过速度环、航向环和循迹环进行闭环控制,实时调整两侧电机输出。主要功能包括:1.双电机速度闭环控制,减小左右轮转速偏差;2.航向闭环控制,使小车保持设定方向直线行驶;3.根据循迹偏差
500C机器人
系统提供基于浏览器的无人机实时监控和任务控制能力,主要包括无人机位置、姿态、电量、飞行状态及传感器状态实时显示;航点上传、巡检任务启动、探索任务控制、临时飞行点、返航和紧急降落;无人机前后左右、升降和偏航等手动控制;云台角度、相机曝光和变焦控制;视频画面显示;系统状态监控及运行日志。前后端通过Web
650C++机器人
图书管理系统产品系统
系统分为图书信息管理、读者信息管理、借阅归还管理、图书检索查询、数据统计五大核心模块。支持管理员录入、修改、删除图书与读者资料,办理借书、还书操作;读者能够在线检索书籍、查看借阅记录;系统自动记录借阅流水,统计图书借阅情况,实现图书馆业务数字化管控。
620Java企业服务
具有视觉检测功能,触觉感知,同时视觉触觉感知融合(特征级融合)去综合性判断裂纹的坐标,长度,宽度,深度,最终能够输出检测到的裂纹尺寸以及位置以及置信度等等。但是由于触觉感知的代码以及感知融合的部分的代码有保密条例,不能公开,下方提供的仅仅是视觉部分的代码以及操控CNC与推杆控制传感器进一步检测的部分
530Python人工智能
本项目核心功能是实现多工位下数字万用表LCD显示内容的自动识别,并控制机械手实现插拔,移动,按按钮,拧旋钮,并支持按量程确认小数点位数。具体功能模块包括:图像预处理模块(裁剪、缩放、灰度化、高斯模糊、Otsu二值化)、小数点检测模块(基于三个候选窗口的暗像素占比进行argmax比较,结合量程表判断当
640C++工业互联网
1、功能模块(41IP/11品类):状态估计(8):KF-1D/EKF/UKF/AKF/SR-KF等卡尔曼变体全系数字滤波(9):IIR低通/FIR全系(低通/高通/带通/带阻)/CIC抽取/EMA电池模型(4):Thevenin-1RC/2RC,PNGV,EIS阻抗谱数学库(4):BlockFlo
480Python机器人
本程序基于ESP32开发,是一套啤酒发酵智能控制系统,搭载TFT液晶显示屏,可完成环境温湿度采集、发酵罐温控、压力调控、气泵电磁阀驱动、状态指示等功能。支持WiFi联网,通过NTP获取网络北京时间,同时建立TCP客户端与上位机通信,接收AT指令实现远程控制。系统可控制制冷、加热模块,驱动气泵、CO₂
440C物联网
本项目是一个基于RaspberryPi5的自主视觉导航机器人,核心功能包括:红色物体实时检测与追踪:通过HSV色彩空间与动态阈值算法,实现对红色物体的实时识别与坐标提取。自适应色彩处理:采用动态V值调节与形态学滤波(开运算、闭运算),提升不同光照条件下的识别稳定性。全局搜索与局部追踪(ROI):通过
560Python机器人
智能救灾系统产品系统
接入了deepseek人工智能可以进行基础判断,和智能运输,有网页端进行人工控制和智能控制装载了超声波测距红外测距和六轴传感器模块,可以精准停车移动必要时还有短焦红外精准停车功能,搭配智能仓库完美运输货物
460C++人工智能
机器狗控制器产品系统
主要功能:4路GMSL视频采集、网口、HDMI输出、USB3.0、USB2.0、WIFI、4G、GNS等接口,能够实现视频采集wifi或者4G输出,实现远程控制需求。
680硬件测试人工智能
本项目为基于ROS2Humble与JetsonOrinNano开发的激光雷达自主导航无人车控制系统,分为硬件驱动模块、激光雷达SLAM建图模块、自主路径规划模块、电机运动控制模块、远程监控调试五大模块。可实现室内环境地图构建、定点自主巡航、避障行驶、远程指令下发与状态回传功能,能够完成封闭场景下自主
850Shell人工智能
1.延迟遥操作(5秒跟随)主臂实时操作,从臂延迟5秒复现相同轨迹时序缓冲区机制,保证跟随时序准确2.自动录制与落库后台自动录制主臂动作轨迹基于关节位置变化判定运动状态静止超时后自动保存至动作库3.动作复现支持选择执行主体:仅从臂、仅主臂、主从同步按原动作时序逐帧复现复用原生安全限幅逻辑
530Python智能硬件
这个项目是一套面向AI玩具、陪伴机器人和智能语音硬件的完整平台,主要功能包括:智能语音对话:支持唤醒、录音、VAD、语音识别、LLM对话和语音合成。个性化智能体:可配置角色人设、提示词、模型、工具、记忆和知识库。长期记忆:保存聊天记录,形成用户偏好和长期互动记忆。成长与互动:支持成长进度、任务、奖励
880Python人工智能
该系统是为配套硬件定制的一套包含硬件控制、用户管理、数据管理、图像检测、AI检测子系统等多功能于一体的软件系统。硬件控制模块通过以太网、串口、USB等方式实现与硬件控制单元的通讯,如PLC、X-Ray发射器、X-Ray成像控制器、异常执行机构等,从而实现对硬件设备的操控;用户管理模块实现了角色分配与
840C++机器深度学习
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