在超市/仓储拣选等零售场景中,货架商品种类多、位置变化频繁,人工巡检与取放效率受限且成本高。本项目面向“超市服务”需求,实现机器人在店内自主建图导航、对目标商品进行识别定位,并完成机械臂抓取与递送,支持语音/按钮交互以提升服务效率与体验。
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在超市/仓储拣选等零售场景中,货架商品种类多、位置变化频繁,人工巡检与取放效率受限且成本高。本项目面向“超市服务”需求,实现机器人在店内自主建图导航、对目标商品进行识别定位,并完成机械臂抓取与递送,支持语音/按钮交互以提升服务效率与体验。
项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块:机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位,基于全局/局部规划实现巡航与避障;通过视觉模型识别目标商品并估计位姿;调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置;支持语音或界面下发任务(如到达指定货架、抓取指定商品);提供状态显示与异常处理,保证任务稳定闭环执行。
主要负责系统集成与核心链路打通:完成ROS2整体架构设计(感知-定位-规划-控制-执行),搭建Nav2导航与SLAM流程,统一底盘里程计/IMU/激光雷达数据并实现稳定的/cmd_vel控制;在视觉端完成商品检测与坐标系转换(相机-底盘-机械臂标定),将识别结果转为抓取目标位姿;通过MoveIt2完成机械臂规划与执行,并加入失败重试与安全边界(速度限制、碰撞检查、抓取超时)提升成功率。项目亮点是“导航+识别+抓取”端到端闭环,难点在多传感器融合、坐标系标定与实时性保障。




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