基于深度学习的小麦病虫害分类识别系统产品系统

为解决传统人工小麦病虫害检测方法效率低下、受主观影响大等问题，本系统基于深度学习技术构建了一套高效的病虫害分类识别系统。

系统主要功能为小麦病虫害分类识别检测及辅助分析，通过用户上传小麦叶片图片，自动识别其健康情况以及发生了何种病虫害，并给出相应的防治建议，同时保存历史记录以进行数据分析。

系统通过调用训练好的残差网络深度学习模型，实现自动识别用户上传的小麦叶片图片，输出识别结果及置信度，将结果保存到数据库中，通过数据库输出相应的防治建议。