Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

基于查询更新分析的图像分类 GWAD 黑盒对抗攻击检测与防御系统产品系统Vibe Coding

系统实现了一个完整的黑盒对抗攻击检测与防御展示平台。用户可以在前端选择CIFAR-10+ResNet-18或TinyImageNet+EfficientNet-B0实验组合，配置黑盒攻击方法、防御方法、查询场景、查询预算、样本数量和检测阈值。系统支持HSJA、NES、SimBA、BA、Sign-Op

230Python人工智能

企业级多模态 RAG 年度知识中枢产品系统

实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取，构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类（4分类F1=0.92），LLM策略路由（直接检索/HyDE/子查询拆解）。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排，并构建Neo4j认知图谱。

320Python人工智能

AI‑Native 内容生产多 Agent 协作系统产品系统

采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行，使用RedisStreams实现分布式消息总线，编辑与安全Agent并行审核。

310Python人工智能

机器视觉算法开发软件产品系统

项目主要围绕图像处理与数据分析展开，包含若干可扩展的功能模块，用于支持不同类型的任务配置与结果展示。系统提供基础的可视化界面与流程管理能力，能够适应多种应用场景，提升整体工作效率与操作体验。

290Torch人工智能

https://typhooncyclone.site/ 机器学习深度学习台风预报系统产品系统

项目主要包括气象数据采集模块、深度学习预测模块、台风路径分析模块、风险预警模块、可视化展示模块以及业务管理模块。系统可实时接入卫星云图、雷达数据、海温数据及历史气象数据，通过LSTM、Transformer等模型对台风路径、风力等级、降雨量进行预测分析；同时结合GIS地图实现动态轨迹展示与影响区域分

380Python人工智能

基于yolo的病虫害在线监测系统产品系统

本系统包含三大核心功能：检测：支持图片、视频、摄像头三种模式，创新性地实现了置信度自适应处理和参数可调检测，检测结果会生成AI治理建议。训练：支持用户上传自己的数据集进行模型训练，可调节多种参数，后台异步执行。资源储蓄：模型库和数据集支持上传、下载、收藏、点赞，检测结果自动存储并支持收藏延长保存期。

670Python人工智能

湄公河站点水位智能预测系统（Mekong FNO）产品系统

系统提供站点级7天水位预测、1–7天历史回测、持久化基线对比、不确定性可视化、上游辅助修正、数据可用性诊断等功能。用户可查看最新预测曲线、对比历史真实值与模型输出、观察不同预测天数下的回测效果，并通过图表快速识别模型在不同时间段的稳定性与适用边界。系统支持在线演示和结果展示，便于技术验证与场景沟通。

540Python人工智能

本地RAG开源项目

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

670Python人工智能

变电站智能巡检平台产品系统

具体功能模块项目包含系统管理、系统监控、系统工具、设备管理（机场列表、航线文件上传、航线任务、航线飞行记录、媒体文件、巡检报告、日志管理）等核心业务模块，覆盖电站无人机巡检全流程。主要功能描述支持点云模型、obj、fbx、bim等常见模型的加载，平台基于大疆机巢无人机技术，实现电站全场景智能巡检：支

2370Java机器深度学习

论文翻译开源项目

基座冻结训练：冻结大模型基底权重，仅开放部分参数参与训练，降低显存开销，避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调：使用低秩矩阵对模型做垂直微调，定向学习计算机学术论文句式与专业术语，强化学术翻译精度。模型指针调用：设计模型权重指针映射，动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支，按需切换推理权重。R

650Python人工智能

人工智能驱动的城乡排水系统智能感知关键技术与边缘软硬件一体化研发产品系统Vibe Coding

构建包含不同水期及管网特征的高质量水质多模态数据库；底层固化AI算法对化学需氧量（COD）、氨氮反演误差≤20%，单次推断时延≤1秒；实现复杂深度学习模型向百KB级微控制器固件的极限压缩。完成可直接投入运行的软硬一体化实体装备研发；硬件主板内嵌国产独立NPU加速芯片，外壳结构达到IP68级防护防腐标

640Torch人工智能

智能视觉检测与告警系统产品系统

项目包含视频接入与解码模块、GStreamer实时推流与处理模块、AI目标检测模块、目标跟踪模块、告警与事件管理模块、设备配置管理模块、Web可视化展示模块等。系统支持多路摄像头/RTSP视频接入，能够在嵌入式设备侧完成图像采集、解码、预处理、目标检测与连续跟踪，并将识别结果、轨迹信息和告警事件实时

1110C++人工智能

机器学习与量子领域交叉、国家级地震预警算法改进产品系统

实验室项目，机密。1.在高噪声下寻找量子观测最优解。2.使用多数前后端技术完成预警系统，并优化算法。使用过的技术与框架：ML、DeepML、LLM、C、JS/MJS、TS/TSX、Vue、tauri、Websocket、前后端分离。

710C机器深度学习

真实场景 Vlog 抑郁筛查的多模态系统产品系统Vibe Coding

具体功能模块：1.一键式筛查：集成视频录制/上传、质量检测、自动预处理及模型推理全流程，输出低/中/高三类风险等级与就医建议。2.批量筛查：支持多视频队列处理，导入被试者信息后自动批量分析，生成群体统计报告与高风险名单。3.数据处理：基于OpenFace提取面部动作单元（AU）序列，Librosa提

1370Python人工智能

命名实体识别产品系统

1.文本自动化清洗2.文本情感分析3.信息抽取：识别文本中的实体以及实体之间的关系4.以web服务方式进行线上部署和调用，采用python与pytorch框架结合

980Caffe人工智能

网络爬虫编程产品系统

编程实现网络爬虫下载豆瓣电影前10页的数据。编程实现网络爬虫使用post请求实现百度翻译’spider’并显示结果。编写代码，实现京东商品信息爬取。编写代码，实现个人博客信息爬取。

590Python人工智能

摹图智能体平台产品系统

可视化编排：通过节点与连线搭建智能体工作流多模态能力：支持图像、音频、视频的理解与生成类场景知识增强：知识库检索、知识图谱等能力可作为上下文注入工具/接口调用：支持HTTP调用与系统对接对外集成：提供应用级API调用信息与嵌入式运行入口内容安全：敏感词与语义拦截配置

1170Caffe人工智能

AI智能问答助手产品系统

1.项目具体功能模块：本AI智能问答系统基于LangChain+RAG技术架构，核心包含五大功能模块，分别是文档数据处理模块（负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理，支撑知识库构建）、向量知识库模块（实现文本向量化编码、向量存储与高效检索，对接主流向量数据库）、检索增强模块（基于用户问题进行语义检

1730Python人工智能

DSVD: Dynamic Self-Verify Decoding for Faithful Ge产品系统

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

1380Torch人工智能

企业级分布式智能数据中台（全网数据采集 + 事件检测分析版）产品系统

一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

1700NLP人工智能

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