Torch

Torch是一个开源的机器学习框架，最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现，因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以动态计算图为特色，支持交互式调试和直观的模型构建方式，尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年，PyTorch作为Torch的Python版本正式发布，继承了Torch的灵活性与核心理念，同时依托Python丰富的科学生态（如NumPy）和更广泛的开发者社区，迅速成为主流。PyTorch通过自动微分（Autograd）、GPU加速张量运算以及模块化的神经网络构建接口（torch.nn），为研究人员提供了极致的灵活性和控制力，其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化（如TorchScript），但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一，被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。

Open WebUI 多模态知识库与 RAG 增强系统开源项目

基于OpenWebUI构建多模态RAG系统，完成图片知识库能力扩展，包括图片上传、视觉模型解析、OCR与结构化信息抽取、图片描述向量化索引、检索命中后自动关联原图、知识库UI优化及文档元数据管理。系统兼容Claude等视觉模型，通过文本检索结合原图分析提升科研图表、论文和技术文档的检索与问答效果，支

350Python人工智能

auto_edit开源项目

AutoEdit是一个面向长视频的智能切片系统。它可以把直播录屏、访谈、课程、讲座等长视频，自动处理成带字幕、标题、封面文案和话题标签的短视频片段。主要功能视频预处理：使用FFmpeg提取音频、裁剪片段、合成最终视频。语音识别：使用Whisper/Faster-Whisper生成转录文本与时间轴。内

380Python人工智能

CyberVerse开源项目LaunchBox

软件介绍CyberVerse是一个开源的实时数字人Agent框架。我做这个项目时，一直想解决一个很具体的问题：数字人不应该只停留在“生成一段视频”或“播放一个虚拟形象”的阶段。更有意思的是你打开一个界面，选择一个角色，给它配置声音、人设、记忆和模型，然后它真的可以开始和你说话，可以被打断，可以接着聊

870Python人工智能

BOS_HA开源项目

#BOS-HA-基于深度学习的手语识别系统BOS-HA是一个完整的手语识别系统，包括模型训练、实时识别、模型管理和Web客户端界面等功能。##功能特点-**实时手语识别**:支持通过摄像头进行实时手语识别-**多种模型支持**:支持PyTorch和OpenVINO模型-**模型训练与转换**:内置训

540Flask人工智能

AI客服开源项目

实现售前咨询和售后问题的自动化处理，退换货，产品咨询等等。独立开发的全栈AI客服系统，采用RAG+Agent架构，实现课程咨询、订单查询、退款申请等业务的自动处理。支持多轮对话、意图识别、插件化工具调用、令牌桶限流及SSE流式输出，覆盖80%常见问题，显著降低人工成本。技术栈：Python、Fast

890Python人工智能

AI知识库搭建开源项目

基于深度文档理解的企业级RAG（检索增强生成）引擎，旨在解决企业在落地AI知识库时面临的文档解析难、检索不准、AI幻觉等痛点。极致的智能文档解析能力不仅能提取文本，更能深度理解文档的原始版面结构。多格式与复杂文档支持：支持PDF（含扫描件）、Word、Excel、PPT、图片、网页、邮件等20多种格

570Python人工智能

AI Agent 自主学习框架 —— Reverie开源项目

设计并实现面向"长程自主行为"的Agent运行时，核心创新在于"潜意识生成"原语：Agent无需连续人工Prompt，可自主合成内部目标、持续积累记忆支持三种运行模式：ReverieMode（自主探索）、LucidMode（交互问答）、MurmurMode（混合模式），基于FastAPI+WebUI

910Python人工智能

城市大脑开源项目

城市大脑（CityBrainSystem）是一种利用大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算和数字孪生等前沿技术构建的综合性智能平台。它被形象地比喻为城市的"智慧大脑"和"中枢神经系统"，能够像人类大脑一样实时接收城市各项"体征"数据，进行思考、判断，并发出指令，驱动城市各系统高效联动。这

890Caffe人工智能

本地RAG开源项目

项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

900Python人工智能

论文翻译开源项目

基座冻结训练：冻结大模型基底权重，仅开放部分参数参与训练，降低显存开销，避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调：使用低秩矩阵对模型做垂直微调，定向学习计算机学术论文句式与专业术语，强化学术翻译精度。模型指针调用：设计模型权重指针映射，动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支，按需切换推理权重。R

820Python人工智能

基于上下文感知的智能桌面 Agent 系统开源项目

1.rag记忆模块：进行对话内容的存储和检索，采用高级RAG架构，实现近期、中期、长期记忆分级。2.自定义ToolCalling模块：为AI配备的工具调用模块，可自定义工具使用，具备语义检索工具，任意位置工具调用，工具增删改查都具备。3.系统交互监听模块：记录用户点击交互位置和应用程序，自主聚焦用户

2330Python游戏

AI 语音转换助手开源项目

本项目为AI语音转换系统，基于Python+PyTorch开发，支持本地离线部署运行。主要功能包括：支持音色迁移、语音转换，可将输入音频转换为指定目标音色。支持本地模型加载与推理，保障数据隐私，不上传云端。可在Windows/Linux环境运行，转换效率高。可用于内容创作、语音演示、音频处理等场景，

860Python人工智能

WeCord智能化社交关系管理平台的信息检索增强模块开源项目

**RAG系统**WeCord智能化社交关系管理平台的信息检索增强模块。**核心功能**智能文件类型识别——自动识别聊天文件（*_聊天.*格式），从文件名中提取参与者信息，并为不同类型的文件选择对应的处理策略。双模式索引——普通文件采用基于命题的索引方式，聊天文件则采用事件驱动的索引方式，提取结构化

970Python人工智能

Ollama 工具 - AI 增强 Web UI开源项目

OllamaTools是一款为Ollama本地大模型开发的增强版WebUI，让本地AI更好用。核心功能模块：1.15+Prompt模板库-涵盖代码/文案/翻译/周报/简历/小红书等场景，一键调用2.对话历史管理-自动保存对话，支持搜索、导出Markdown/PDF3.多模型对比-同时向多个模型提问，

1540Caffe人工智能

会议纪要转录系统开源项目

项目含有系统实现本体以及ASR模型REST接口封装可通过在本地运行ASR模型与LLM模型处理会议录音，以达到会议数据不外泄，增加办公效率的目的1.端到端本地化处理(100%Offline)零云端交互：从音频上传、语音转写到摘要生成，所有计算过程均在本地服务器或个人电脑完成。无需联网即可运行（模型下载

1620Python人工智能

下一代ａｉｉｄｅ范式（ａｉ编程绝非氛围，而是工程逻辑在代码上的映射，ｌｌｍ只是负责把逻辑实现）开源项目

1.一个跨越语言的通用逻辑图，通过语言适配器来连接真正的代码空间（在逻辑图上实现聚焦点（多步时采取聚焦链），提供真正与逻辑强相关的上下文）2.在逻辑图上可直接点击开始对话和编码的逻辑场式ａｉ编码ｕｉ3.层次式的展示逻辑如何一层一层的转换为代码4.分层式链条式的可回滚历史

1160Python人工智能

Myolotrain开源项目

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署YOLOv8模型，支持CPU和GPU，使用t

5301Flask人工智能

上海疫情信息可视化平台开源项目

2022年3月以来，上海本土疫情呈多点散发、多链并行、隐匿传播、快速蔓延态势，被报告的感染者主要为奥密克戎变异株BA.2分支，截至4月27日，总感染人数已超过54万。项目旨在通过收集并可视化上海市卫健委发布的官方数据，展现上海各区县疫情动态分布情况，并将其整理为机器可读的数据格式进行开源。

2170Python人工智能

AutoContract:基于智能体技术的专利许可合同生成框架开源项目

本项目是一个基于Django框架的技术合同智能生成系统，主要包含以下功能模块：1.合同智能生成模块：提供完整的合同表单填写界面，支持20个关键合同条款的定制化输入，包括许可方信息、专利明细、费用支付方式、保密条款等，能够根据用户选择动态显示相关字段。2.文件管理下载模块：具备合同文件列表展示功能，支

4110Python人工智能

AI文生图开源项目

基于StableDiffusion开源接口构建的AI视觉创作平台，在交互与功能层面实现全链路优化：前端采用Vue框架打造直观流畅的操作界面，用户可轻松完成参数配置、模型选择与生成预览；模型应用支持双模式——既提供经过性能优化的系统预置模型，满足快速出图需求；也开放用户自定义训练通道，允许上传专属数据

2940Python人工智能

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